FutureTech Summit 2025
Der IDC FutureTech Summit 2025 brachte IT-Führungskräfte zusammen, um sich mit neuen Technologien, der digitalen Transformation und Strategien für die Bewältigung der sich wandelnden und herausfordernden Geschäftswelt von heute auseinanderzusetzen.
Carla Arend
Carla Arend is a senior program director with the European software and infrastructure research team, and heads up IDC’s European cloud research. Arend provides industry clients with key insight into market dynamics, vendor activities, and end-user adoption trends in the European cloud market. As part of her research, she covers topics such as how European organizations are adopting cloud, how cloud drivers and inhibitors are evolving, cloud management, cloud security, data management in the cloud, IoT and cloud, AI and cloud, Devops and cloud, as well as GDPR impact on cloud and cloud code of conduct.
In addition to syndicated research, Arend has worked on many custom consulting projects identifying opportunities in the European cloud market and has authored white papers on subjects such as cloud management, cloud security, data management in the cloud.
Arend is regularly asked to speak at industry events, strategy workshops, sales kick-offs and training, partner events, and end-user events.
Arend holds a BA in business administration from University of Mannheim and an MSc in business administration and management of technology from Copenhagen Business School, in addition to course work at the Asian Institute of Technology (AIT) in Bangkok.
Meike Escherich
Meike Escherich is an associate research director with IDC’s European Future of Work research service, based in the UK. In this role, she provides coverage of key technology trends across the Future of Work, specializing in how to drive and monitor productivity in a flexible work environment. This includes research into workforce management, agile performance measures, employee engagement/innovation programs and AI driven wellness solutions.
Prior to joining IDC, Meike was a Principal Analyst at Gartner (20 years) – covering Personal Computing, IT Services and Consumer Technologies – and a freelance consultant working with several UK analyst firms and international technology providers (3 years). An expert at identifying and solving strategic pain points Meike has worked with C-level executives across a multitude of industries such as IT, Education, Government, Health, Media, and Finance.
Having studied in Germany (University of Konstanz), Switzerland (University of Geneva, ERASMUS) and the UK (University of Exeter, ERASMUS) Meike holds a bachelor’s degree in Law as well as a master’s degree in Clinical Psychology.
Andreas Messing
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 11:15 am
Strategic Partner Keynote: Belastbare Datenpipelines als KI-Erfolgsfaktor – Die Orchestrierung von KI ist wichtiger geworden als die KI selbst
KI entfaltet ihren Wert erst dann zuverlässig, wenn die zugrunde liegenden Datenpipelines stabil, transparent und skalierbar orchestriert sind. Gerade in heterogenen Umgebungen mit Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Systemen kommt es darauf an, Datenflüsse Ende-zu-Ende zu steuern, Abhängigkeiten sauber abzubilden und Fehler schnell zu erkennen, bevor sie sich auf Ihre Business Prozesse auswirken.
Datenverarbeitung und KI-Anwendungen werden in einem durchgängigen Orchestrierungsmodell gebündelt. So wird die operative Grundlage für den produktiven Einsatz von KI geschaffen und Risiken werden beherrschbar.
Robin Mager
Marc Stanke
Dr. Daniela Simone Kappler
Daniel Kleine-Albers
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 4:40 pm
End User Live Talk: Der Greenfield-Mythos – Warum KI in echten Unternehmen anders skaliert Wie Data Platform, Governance und Operating Model gewachsene IT-Landschaften AI-ready machen.
Viele KI-Diskussionen suggerieren eine technologische Neuordnung auf der grünen Wiese: moderne Plattformen, saubere Daten, durchgängige APIs und autonome Agenten. Die Realität etablierter Unternehmen sieht anders aus. Geschäftskritische Prozesse laufen häufig auf gewachsenen Systemlandschaften, Daten liegen verteilt, Schnittstellen sind historisch entstanden und regulatorische Anforderungen begrenzen einfache Modernisierungspfade.
Der Vortrag zeigt, warum Legacy-Systeme nicht nur als technische Altlast verstanden werden sollten, sondern als Ausgangspunkt für den Aufbau intelligenter Unternehmensfähigkeiten. Entscheidend ist nicht der vollständige Austausch bestehender Systeme, sondern ihre intelligente Anschlussfähigkeit: über Datenplattformen, klare Datenprodukte, Governance, sichere Berechtigungsmodelle und ein Operating Model, das KI-Anwendungsfälle priorisiert, verantwortet und skaliert.
Aus der Praxisperspektive von AI, IT-Governance und Data Platform zeigen wir, wie Unternehmen den Weg von gewachsenen IT-Landschaften zu AI-ready Enterprise Capabilities gestalten können — pragmatisch, sicher und mit Blick auf echten Geschäftswert
Kai Eisele
Matthias Vetter
Thomas Mannmeusel
Pia Fischbach
Photos