Thema folgt in Kürze

Thema folgt in Kürze

Der Vortrag greift das Konzept von Dark Factories und vollautonomen IT-Systemen auf. Entsteht eine Zukunft, in der Fabriken und Büros tatsächlich „dunkel“ sind, weil Prozesse vollständig von Maschinen und KI-Agenten gesteuert werden? Oder bleiben klassische IT-Systeme und menschliche Teams weiterhin essenziell und verändern sich lediglich in ihrer Rolle? Martin Burkhardt zeigt, warum eine rein autonome Vision zu kurz greift und welche IT Architekturen Unternehmen benötigen, um langfristig erfolgreich zu sein. Eine Architektur, die Skalierbarkeit durch Technologie ermöglicht, gleichzeitig aber Steuerbarkeit, Verantwortung und Entscheidungsfähigkeit sicherstellt. Seine Kernaussagen sind: Eine zukunftsfähige Architektur ist sozio-technisch und nicht vollständig autonom. Und: Unternehmen benötigen eine Architektur, die nicht nur Systeme integriert, sondern Menschen, Entscheidungen und Technologie orchestriert.

Wie TFG Transfracht ihr Legacy-ERP-System mit Outsystems und Workato ablöst.

Das Albatros Management System ist ein Ersatz für das bisherige zentrale Transport Management System. Es wird für die Auftragsverwaltung, Disposition und Durchführung von Containerfrachten auf der umweltfreundlichen Schiene verwendet. Es handelt sich um ein Kernsystem, für das TFG verschiedene modulare Funktionen, Anwendungen und Schnittstellen entwickelt hat. Zusätzlich gibt es Einblicke, wie mit der Outsystems Developer Cloud das Depotmanagement neu entwickelt wurde.

Der Vortrag beleuchtet in englischer Sprache folgende Aspekte:

• The Challenge: Managing a fragmented AI landscape across 20+ countries in an era of rapid technological change.
• Taking Action: Introducing “minimum viable policies” to address urgent cybersecurity, legal, and data protection risks.
• The Discovery: Mapping a landscape of known, emerging, and shadow AI tools, and establishing a global governance and whitelisting approach.
• The Strategic Roadmap: Defining long-term priorities and ownership, aligning AI with global and local IT strategies, and developing capabilities for safe and effective adoption.
• The Outcome: Transitioning from reactive firefighting to a scalable, AI-enabled operational model with secure, standardized AI implementation.

Bei Balluff zeigt sich, wie sich KI von der ersten Erprobung über den produktiven Einsatz im Arbeitsalltag bis hin zur unternehmensweiten Skalierung mit konkretem geschäftlichem Nutzen entwickelt.

Im Mittelpunkt stehen eine sichere Daten- und Plattformbasis, klare Leitplanken für den Einsatz von KI, eine klar definierte Zielarchitektur für KI sowie der Aufbau eines Teams für AI & Automation und einer unternehmensweiten KI-Community. Anhand konkreter Praxisbeispiele wird sichtbar, wie KI schrittweise in produktive, agentengestützte Abläufe überführt wird und dabei messbaren Nutzen für das Unternehmen schafft.

Wir kennen die Themen, auf die ankommt: AI, Souveränität, Governance, Skills. Aber verwechseln den Diskurs und Strategien in Blaupausen zu oft mit Fortschritt.

Thema folgt in Kürze

Thomas Schlor zeigt auf, warum die Konvergenz von OT und IT zur strategischen Notwendigkeit wird – und nur mit klarem Leadership gelingt.

Datengetriebene Produkte erfordern massive Ressourcen in der Erhebung und Qualitätssicherung. In diesem Vortrag zeigt Alexandre Davin, wie FactField (Hubert Burda Media) komplexe Daten-Pipelines durch KI orchestriert und skaliert. Anhand einer praxiserprobten ROI-Methodik und konkreten Use Cases – von der Verarbeitung zehntausender Datensätze bis zur redaktionellen Backend-Automatisierung – wird deutlich, wie der Shift gelingt: Die KI produziert vor, der Mensch validiert. Ein Praxisbericht über messbare Effizienzgewinne und den strategischen Einsatz bestehender Ressourcen.

Thomas Peetz erläutert in seinem Vortrag sein Vorgehen:  Keine Use-Cases, keine ROIs – einfach starten – die Use Cases kommen später, wenn die Erfahrung im Umgang mit AI im Unternehmen gewachsen ist.

Thema folgt in Kürze