Die Rolle des Chief Information Officer (CIO) hat sich fundamental gewandelt: Weg vom rein technischen Verwalter im „Maschinenraum“ der IT, hin zum strategischen Co-Piloten des CEO und Treiber digitaler Prozesse. Dabei agiert er zunehmend als Chief Transformation Officer, der Geschäftsprozesse mithilfe von Technologie radikal neu denkt und den Wandel zum Agentic-AI-Unternehmen. So sichert er heute direkt die Profitabilität, digitale Reputation und langfristige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens.

Mit dem erfolgreichen SAP S/4HANA RISE Cloud Go-Live im April 2024 hat die fischer group einen wesentlichen Schritt in Richtung einer modernen, skalierbaren IT-Landschaft vollzogen. Parallel wurden die Infrastruktur erneuert und ein MES-System zur digitalen Produktionssteuerung eingeführt. Aufbauend auf dieser Plattform treibt die fischer group heute zahlreiche AI-Initiativen voran: von Microsoft Copilot im Arbeitsalltag über die Automatisierung von SAP-Lieferabrufen mit SAP Joule bis hin zu datengetriebenen Anwendungsfällen auf Basis eines Data Lakes für Maschinendaten. Der Vortrag gibt Einblicke in unsere bisherigen Erfahrungen, erste Erfolge und die Herausforderungen bei der Verbindung von SAP, Produktion und Künstlicher Intelligenz in einem international agierenden Industrieunternehmen.

Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie für die Zukunft des Gesundheitswesens. Doch wie gelingt ihr Einsatz in einem stark regulierten Umfeld wie der gesetzlichen Krankenversicherung? Der Vortrag zeigt, wie KI-Anwendungen von der ersten Idee über rechtliche und organisatorische Leitplanken bis in den produktiven Betrieb gebracht werden können. Im Mittelpunkt stehen konkrete Erfahrungen bei der Automatisierung von Verwaltungsprozessen, der Umgang mit Anforderungen aus dem AI Act sowie die Frage, wie Effizienzgewinne, Fachkräftesicherung und eine bessere Versichertenversorgung zusammenwirken. Anhand praxisnaher Beispiele wird deutlich, welche Chancen, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren die KI-Transformation im Gesundheitswesen prägen – und warum jetzt die richtigen Weichenstellungen entscheidend sind.

Da AI im Geschäftsbereich Aftermarket bei Schaeffler bis 2025 im Prinzip nur aus Copilot-Lizenzen bestand, entschied sich Lina Eddis, eine echte AI-Strategie für anzupacken. Und genau während sie damit begann, wurden alle Budgets gestrichen… Okay, also Planänderung: eine KI Strategie, die (fast) nichts kostet…

Der Engpass ist selten das Modell – es sind Datenqualität, Prozessreife und Governance. Die Themen im Gespräch:

• Warum Sequenz Sprung schlägt: Adoption, skalierbare GenAI, eingebettete Agenten – ohne Stufen zu überspringen – und warum man dort beginnt, wo Daten und Prozesse am reifsten sind, nicht dort, wo der Hype am lautesten ist.
• „Layer over Lock-in“: AI als Schicht über den führenden Systemen statt eingebettet in jeden Vendor – und was das für Reversibilität und Optionalität eines CIO bedeutet.
• Governance als Betriebssystem, nicht als Policy-Dokument: Power-User schnell befähigen und gleichzeitig Leitplanken halten – Datenklassifizierung, Human-in-the-Loop, Kostenverantwortung statt Verbotskultur.
• Was Adoption wirklich bewegt: eine Community of Practice, echte Use Cases von den Ownern präsentiert, Sponsorship von oben – statt verordneter Tools.
• Der ehrliche Teil: was heute real läuft und was bewusst noch nicht gebaut ist.

Viele Unternehmen investieren in Daten und KI, haben jedoch Schwierigkeiten, die Technologie in nachhaltige Geschäftsergebnisse zu überführen. Diese Session vermittelt praxisnahe Einblicke in den Aufbau einer Daten- und KI-Organisation, die skalierbare Innovationen, datengestützte Entscheidungsfindung und KI-basierte Arbeitsweisen ermöglicht. Erfahren Sie, wie sich Daten und KI durch entsprechende Betriebsmodelle und eine klare geschäftliche Ausrichtung von isolierten Initiativen zu einer strategischen Kompetenz entwickeln lassen, die messbaren geschäftlichen Mehrwert schafft.

Das bundesdeutsche Energiesystem wurde ursprünglich für ein vorhersehbares Verbrauchsverhalten, einen statischen Stromfluss von Nord nach Süd sowie eine zentralisierte, steuerbare Stromerzeugung konzipiert und errichtet. Durch die Umstellung auf erneuerbare Energien (Dekarbonisierung) erfolgt die Stromerzeugung zunehmend dezentral und ist weniger flexibel steuerbar. Zudem führt die Elektrifizierung von Mobilität, Wärmeversorgung usw. dazu, dass das Verbrauchsverhalten weniger vorhersehbar wird. Diese Veränderungen auf Erzeugungs- und Verbrauchsseite stellen eine erhebliche Herausforderung für die Stromübertragung und -verteilung dar, da nun flexible Stromflüsse in Nord-Süd- sowie Ost-West-Richtung bewältigt werden müssen.

Der daraus resultierende Bedarf an dezentralen und zentralen Echtzeit-Analysen – etwa für Prognosen, Steuerungsprozesse und die Überwachung von Betriebsmitteln – zur Ermöglichung hochautomatisierter Entscheidungsfindungen wird zu einer Konvergenz von Stromnetz und digitaler Infrastruktur führen. Eine mehr als triviale Herausforderung auch für die Enterprise-IT!

Der Vortrag behandelt folgende zentrales Aspekte:

• ERP-Transformation als strategische Neuausrichtung statt technischer Migration.
• Neubewertung des ERP-Kerns vor dem Hintergrund von KI und moderner Softwarearchitektur.
• Von der monolithischen Plattform zu modularen Business Services.
• Best-of-Breed, Eigenentwicklungen und KI als Bausteine einer zukünftigen Unternehmensplattform.

Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen auf drei Ebenen: Sie steigert die Produktivität im eigenen Unternehmen, wird zum festen Bestandteil digitaler Produkte und eröffnet neue B2B-Geschäftsmodelle. Der Vortrag zeigt anhand konkreter Beispiele aus der MHK Group, welche strategischen Handlungsfelder sich daraus für IT-Führungskräfte ergeben und welche Rolle die IT in dieser Transformation übernimmt.