Digitale Investitionen steigen und CIOs sind mit wachsender Komplexität konfrontiert: die Modernisierung veralteter Systeme, den Abbau von Technical Debt, die Stärkung der Cybersicherheit, die Gewährleistung der Compliance sowie die Vorbereitung ihrer Belegschaft auf den technologiegetriebenen Wandel im Zeitalter der KI. IDC-Erhebungen zeigen, dass fast 40 % der CIOs damit rechnen, in den nächsten 18 Monaten ihr Budget für digitale Infrastruktur zu überschreiten, während nur ein Bruchteil der Initiativen messbaren Geschäftswert liefert.

Gleichzeitig zeichnet sich die nächste Entwicklungsstufe ab: Agentic AI – Systeme, die zu autonomer Entscheidungsfindung und kontinuierlichem Lernen fähig sind. Während 77 % der europäischen Organisationen generative KI einsetzen, haben lediglich 28 % Agentic AI implementiert. CIOs müssen nun Innovation und Governance in Einklang bringen und dabei Architektur, Kompetenzen sowie Betriebsmodelle neu denken, um KI sicher und strategisch zu skalieren und die Umsetzungslücke zu schließen.

Technologietrends gibt es viele. Diese sinnvoll zu kombinieren, damit sie ihren Wertbeitrag für das Unternehmen leisten, ist nicht immer einfach. Thomas Greuter beschreibt vor diesem Hintergrund welche Wirkungsfelder und Erfolgsfaktoren in einem regulierten Finanzunternehmen zu berücksichtigen sind.

In unserem Vortrag zeigen wir auf, wie sich Führung, Verantwortung und Change verändern, wenn KI‑Systeme nicht nur empfehlen, sondern handeln. Im Fokus stehen reale Erfahrungen, Guardrails und praktische Ansätze, um Agentic AI wirksam und vertrauenswürdig in die Organisation zu bringen.

Wie gelingt digitale Transformation in einer Organisation, deren Stärke gerade in der Eigenständigkeit ihrer Teilbereiche liegt? Die Universität Bern – acht Fakultäten, Forschung, Lehre, Verwaltung – vereint unter einem strategischen Dach hochgradig unterschiedliche Fachkulturen, Arbeitsweisen und Prioritäten. Klassische Top-down-Ansätze stoßen hier an ihre Grenzen.

Dr. Sascha Tayefeh zeigt, wie die Universität Bern ihre Digitalisierungsstrategie 2030 auf Relationship Management gründet: Alignment durch Gespräche statt durch Weisung, Governance durch partizipative Beteiligung aller Fakultäten und Koordination als Übersetzungsarbeit zwischen unterschiedlichen Fachkulturen. Anhand ein konkreter Praxisbeispiele wird gezeigt, welche Muster sich bewährt haben – und was passiert, wenn die Beziehungsarbeit übersprungen wird.

Die digitale Transformation scheitert heute oft genau dort, wo Vertrauen benötigt wird. Ob beim Onboarding einer Bank, der Anmietung einer Wohnung oder der Einstellung neuer Mitarbeitenden: Prozesse werden durch manuelle Prüfungen von PDF-Dokumenten und analogen Nachweisen ausgebremst. Diese Medienbrüche kosten Zeit, Geld und Kundenbindung – quer durch alle Branchen.

Diese Präsentation identifiziert Digitale Nachweise (Verifiable Credentials) als das fehlende Puzzlestück, auf das die Wirtschaft gewartet hat. Es wird aufgezeigt, wie die neue e-ID-Vertrauensinfrastruktur nicht nur Behördengänge digitalisiert, sondern als Basis für ein branchenübergreifendes Ökosystem dient. Wenn staatliche Registerdaten (Issuer) maschinenlesbar und fälschungssicher verfügbar werden, ermöglicht dies Unternehmen (Verifier), ihre Customer Journeys vollständig zu automatisieren – sicher, datenschutzkonform und in Echtzeit.

Viele AI-Diskussionen konzentrieren sich auf das jeweilige Sprachmodell. Doch im realen Unternehmenseinsatz ist das schwierigere Problem der Kontext: Freigaben, Ausnahmen, Übergaben und Bewertungen, die über Menschen, Dokumente und Systeme hinweg verteilt sind. Genau hier wird agentische AI wirklich wertvoll – und genau hier bewegen sich die meisten Unternehmen noch auf fremden Terrain.

Der Vortrag beschreibt, warum die nächste Stufe der Wertschöpfung nicht aus leistungsfähigeren Modellen oder weiteren Piloten entstehen wird, sondern aus dem Aufbau der fehlenden Ebene, die agentische KI wiederverwendbar macht: Kontextgraphen. Indem sie erfassen, wie Entscheidungen funktionsübergreifend, über die Zeit hinweg und auf Basis welcher Informationen getroffen werden, verwandeln Kontextgraphen einmalige Explorationen in wiederholbare Wege.
Organisationen, die mit agentischer AI auf diese Weise erfolgreich sind, werden nicht unbedingt die besseren Modelle im Einsatz haben. Aber sie werden bessere Landkarten haben.

Unternehmen erzeugen heute mehr Daten denn je – doch viele Organisationen stecken noch in einer klassischen, zentralisierten Data‑Warehouse‑Logik fest. Diese Strukturen sind stabil und vertraut, aber zunehmend unflexibel, wenn es darum geht, moderne Anforderungen wie Self‑Service‑Analytics, domänenspezifische Verantwortung, schnell verfügbare Datenprodukte oder Agentic-AI umzusetzen. Der Vortrag zeigt, warum der Übergang von einem monolithischen DWH zu einer dezentralen, domänenorientierten Data‑Mesh‑Architektur nicht nur ein technologischer Schritt ist, sondern eine tiefgreifende organisatorische Transformation.

Im Zentrum stehen die Fragen:

• Wie etabliert man eine tragfähige Data Governance, die Verantwortung dorthin verlagert, wo Wissen und Wertschöpfung entstehen?
• Wie können fachlich orientierte Workbenches und klar definierte Datenprodukte sicherstellen, dass Daten nicht nur konsumiert, sondern auch nachhaltig gepflegt, dokumentiert und über ihren gesamten Lifecycle verantwortet werden?

Der Beitrag richtet sich insbesondere an Organisationen, die den Schritt aus ihrer zentralen DWH‑Welt wagen wollen – hin zu einer skalierbaren, resilienten und unternehmensweit geteilten Datenkultur.

Die Landwirtschaft steht vor einer einmaligen Datenchance: Von Laborforschung über Satellitenbilder bis zu IoT‑Sensoren und Apps erzeugen unzählige Quellen Informationen. Jedes „raw field“ – ob Daten oder Acker – trägt einen Teil der Wahrheit. Die grosse Chance liegt darin, diese Felder zu verbinden und in vertrauenswürdige, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Diese Keynote zeigt, wie Data‑Mesh‑Architekturen Silos aufbrechen und KI-gestützte Entscheidungen ermöglichen, die Erträge steigern und Ressourcen nachhaltiger nutzen. Sie lädt Führungskräfte ein, die Landwirtschaft als datenreiches Innovationsfeld zu sehen – mit direkter Wirkung auf die globale Ernährungssicherheit.

Beim Thema Agentic AI herrscht aller Orten Unsicherheit. Ist der „Geist der künstlichen Agenten“ mal aus der Flasche, geht es für Unternehmen sehr schnell ans Eingemachte. Es stellen sich entscheidende Fragen im Hinblick auf Kontrolle, Einbettung in IT- und Geschäftsprozesse, Sicherheit sowie Ethik und Governance.

Wer Daten wegsperrt, verhindert Fortschritt. Wer sie schutzlos lässt, riskiert ihren Verlust. Die Rolle der IT-Security wandelt sich heute vom „Torwächter“ zum „Architekten für sichere Datenflüsse“. So wird Sicherheit nicht zur Innovationsbremse und kann sich mit proaktiven Kontrollen auch auf eine mögliche KI- und Quanten-Revolution vorbereiten. Ein Erfahrungsbericht aus Sicht der BKB.

Connect Roundtable I

Host: Matthias von Alten, Managing Partner & Head of Consulting DACH, Wipro

Führung im Wandel: In einem Umfeld permanenter Veränderung

Veränderung ist längst kein zeitlich begrenztes Programm mehr – sie ist zum Dauerzustand geworden. Dennoch fällt es vielen Organisationen schwer, Dynamik aufrechtzuerhalten, Widerstände zu überwinden und Transformation in echten Mehrwert zu übersetzen.

Dieser Roundtable bringt Führungskräfte zusammen, um offen Erfahrungen auszutauschen: Was treibt Veränderung wirklich voran – und was bremst sie aus? Wir beleuchten den aktuellen Stand von Transformationsinitiativen, identifizieren zentrale Erfolgsfaktoren und diskutieren Herausforderungen, die sich als hartnäckiger als erwartet erwiesen haben.

Im Fokus stehen reale Disruptionen, mit denen Organisationen derzeit konfrontiert sind, und deren Einfluss auf Resilienz, Agilität und Führung in unsicheren Zeiten. Zudem betrachten wir die sich wandelnde Rolle von Führungskräften beim Aufbau und Erhalt von Vertrauen während Transformationen – sowie die Frage, wo digitale Technologien, KI, Automatisierung und Datenplattformen Veränderung vereinfachen und wo sie neue Komplexität schaffen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, wie sich Widerstand in echte Mitverantwortung verwandeln lässt: Welche Ansätze funktionieren, wenn Anreize, Beteiligung und Kommunikation neu gedacht werden? Abschließend werfen wir einen Blick nach vorn: Welche Fähigkeiten und Mindsets werden erfolgreiche Change Leader in den nächsten fünf Jahren auszeichnen – und wie bauen Organisationen diese Kompetenzen heute auf?

Erwarten Sie offene Gespräche, praxisnahe Einblicke und konkrete Learnings – keine Theorie, keine Präsentationsfolien.

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Connect Roundtable II 

Host: Boris Bialek,Vice President Industries and Global Field Chief Technology Officer, MongoDB

Die Zukunft der KI basiert auf Daten

Immer mehr Unternehmen entwickeln sich zu KI-Unternehmen. Die, die wirklich vorankommen, setzen dabei nicht einfach auf bessere Modelle, denn die werden ohnehin schnell austauschbar. Entscheidend ist vielmehr das Fundament darunter: eine solide Datenbasis, die es ermöglicht, KI-Ideen schnell und in großem Maßstab in echten Nutzen zu verwandeln.
Das verändert vieles. Wie Entwickler arbeiten. Wie Systeme und Agenten agieren. Wie Entscheidungen getroffen werden. Und wie schnell aus einer Idee ein funktionierendes Produkt wird.

Die schnellsten Unternehmen sind nicht unbedingt die mit der „besseren“ KI, sondern die mit den besseren Grundlagen: Daten, die gut strukturiert, sinnvoll verknüpft und direkt nutzbar sind.
Organisationen, die mit KI wirklich Ergebnisse erzielen, haben oft eines gemeinsam: Sie haben zuerst ihr Fundament richtig aufgebaut. Genau darin liegt der eigentliche Vorteil. Die gute Nachricht: Jedes Unternehmen kann heute damit anfangen

Alle reden über KI. Kaum jemand redet darüber, was passiert, wenn das Fundament fehlt. Budgets schrumpfen, Regulierungen wachsen und trotzdem investieren Organisationen in den nächsten Buzzword-Zyklus. Dabei kann niemand mit Sicherheit sagen, welche Endpoints gerade ungeschützt sind, welche Systeme nicht gepatcht wurden oder ob die letzte Compliance-Meldung auf echten Daten basiert.

Für Organisationen in regulierten Umgebungen ist das keine philosophische Frage. Es ist eine operative Realität mit Auditpflicht, Haftung und Konsequenzen, die weit über die IT hinausgehen. KRITIS und Compliance bedeuten Beweispflicht, kein Bauchgefühl.

Dieser Vortrag zeigt, warum Sichtbarkeit und Echtzeit-Kontrolle Chefsache sind und warum echte Automatisierung nicht mit dem nächsten KI-Tool beginnt, sondern mit der Kontrolle über jeden Endpoint. Tanium gibt compliance-kritischen Organisationen genau das: Echtzeit-Sichtbarkeit und automatisierte Kontrolle, um jedes Audit zu bestehen und dauerhaft handlungsfähig zu bleiben.

Denn wenn jede Sekunde zählt, zählt das Fundament.

Wie führt man KI im Spital so ein, dass daraus mehr als ein isolierter Pilot oder eine kurzfristige Demo wird?

Der Vortrag beleuchtet die zentralen strategischen Spannungsfelder zwischen Innovationsdruck, Datenschutz, klinischer Verantwortung, Integration in bestehende Systeme und wirtschaftlicher Tragfähigkeit.

Anhand eines konkreten Einführungswegs wird gezeigt, warum nicht die schnellste, sondern die bestgesteuerte Einführung den nachhaltigeren Nutzen schafft.

Priscilla Schneider widmet sich in ihrer Keynote vor allem den Herausforderungen durch neue Technologien wie AI und AI-enabled Hardware. Dabei geht sie mit Blick auf Ihren Verantwortungsbereich auf die wachsenden Anforderungen, die damit verbundenen Herausforderungen und mögliche Lösungsansätze ein. Das Thema ist essenziell für die BIS, da sich das Geldhaus mit begrenzten Ressourcen und der Notwendigkeit nachhaltiger, effizienter Strategien auseinandersetzen muss.

In einer Welt, in der die digitale Transformation jedes Geschäftsmodell neu definiert, hat sich die Rolle des CIOs vom operativen Leiter zum zentralen Unternehmensstrategen gewandelt. Dieser Vortrag beleuchtet, wie moderne IT-Führer die Brücke zwischen Technologie und messbarem Business-Value schlagen.