1 Oct 2026 Restaurante Cantaloup

IDC Executive Roundtable Google Cloud | SAP – Brasil

From Intelligence to Action: Grounding Agentic AI in Enterprise Reality with SAP and Google Cloud

1 Oct 2026 Restaurante Cantaloup

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Segundo uma pesquisa da IDC, mais de 80% das empresas afirmam atualmente que “os agentes de IA são as novas aplicações empresariais”, o que está levando a uma reavaliação dos investimentos em aplicações prontas (pacoteadas). No entanto, apenas 24% das organizações descrevem seus dados como “altamente preparados” para dar suporte a cargas de trabalho de IA generativa e baseada em agentes.

Até 2026, a IDC prevê que 45% dos casos de uso de IA não alcançarão os objetivos de retorno sobre investimento (ROI), prejudicados por benefícios pouco claros, baixa qualidade dos dados e riscos crescentes relacionados à governança. Ao mesmo tempo, 71% das organizações estão convergindo cargas de trabalho operacionais e analíticas, permitindo que os agentes atuem com base em dados atualizados e em tempo quase real.

A questão operacional para os líderes C-level já não é mais se os agentes conseguem responder a perguntas, mas sim se conseguem executar fluxos de trabalho em conformidade com as regras de negócio e os requisitos de governança corporativa.

Obstáculos relacionados aos dados na adoção da IA generativa e baseada em agentes:

As restrições relacionadas à segurança dos dados, à privacidade e à conformidade representam o principal obstáculo para a escalabilidade da IA generativa e baseada em agentes (36%), seguidas de perto pelo alto custo de preparação e disponibilização dos dados (34%).

Os resultados mostram que as maiores barreiras para a adoção da IA em larga escala não são de natureza algorítmica, mas sim estrutural. As organizações estão sendo limitadas por desafios de infraestrutura de dados, governança e custos, que se encontram em um nível fundamental da arquitetura tecnológica, abaixo da camada dos modelos de IA.

Em outras palavras, o sucesso da IA generativa e agentic AI depende menos da sofisticação dos modelos e mais da capacidade das empresas de garantir:

Dados seguros, protegidos e em conformidade com regulamentações;
Infraestruturas de dados modernas e escaláveis;
Governança eficaz para controlar acesso, qualidade e uso dos dados;
Custos sustentáveis para preparação, integração e manutenção dos dados.

Sem esses fundamentos, mesmo os modelos de IA mais avançados tendem a não gerar o valor esperado nem alcançar os objetivos de retorno sobre investimento (ROI).

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Quatro conversas que todo líder C-level deveria estar tendo neste momento:

Ancorar a IA Agentic à realidade operacional.

Porque agentes genéricos operando sobre dados desconectados podem gerar demonstrações impressionantes, mas não resultados reais de negócio. Como os líderes estão conectando os agentes ao contexto operacional de sistemas de ERP, CRM e cadeia de suprimentos para gerar impacto efetivo.

Orquestrar as operações essenciais em conformidade com a governança.

Como os agentes vão além dos dashboards passivos para executar fluxos de trabalho complexos, acelerando o reconhecimento de receitas, otimizando o capital de giro e atuando em conformidade com os termos contratuais e as regras de negócios. O que é necessário para tornar os agentes confiáveis nos sistemas de registro (systems of record).

Conectar estratégia e cadeia de suprimentos. Provide your feedback on BizChat

Como os líderes estão transformando dados estáticos em ações logísticas proativas, adaptando dinamicamente as operações reais com base em interrupções na cadeia de suprimentos, sinais de mercado em tempo real e restrições dos sistemas centrais (core systems).

Gerar um ROI mensurável entre diferentes áreas da empresa

Como a arquitetura integrada do Google Cloud e da SAP transforma análises em resultados operacionais tangíveis, impulsionando a eficiência da produção, otimizando o marketing e acelerando os processos financeiros.

Por que participar?

Durante esta discussão exclusiva e aberta, um grupo seleto de executivos seniores e líderes C-level explorará como empresas líderes de mercado estão indo além do hype para orquestrar valor em escala corporativa, com governança, utilizando a solução SAP Business Data Cloud com Google Cloud. A conversa terá como foco por que a IA Agentic precisa estar ancorada ao contexto operacional real (preenchendo a lacuna entre os dados brutos e o ERP) para impulsionar resultados de negócios de forma ativa, segura e confiável.

Discutiremos como as empresas estão implementando uma IA Agentic profundamente integrada para:

Orquestrar as operações essenciais do negócio: ir além dos insights passivos fornecidos por dashboards para executar fluxos de trabalho complexos, como acelerar o ciclo de recebimento de receitas e otimizar o capital de giro, sempre respeitando rigorosamente os termos contratuais e as regras de negócio existentes.
Conectar estratégia e cadeia de suprimentos: transformar dados estáticos em ações logísticas proativas, adaptando dinamicamente as operações com base em interrupções de fornecedores, sinais de mercado em tempo real e restrições dos sistemas centrais da empresa.
Gerar um ROI mensurável entre diferentes áreas da organização: evoluir de análises abstratas para resultados operacionais concretos, maximizando a eficiência produtiva e otimizando continuamente as estratégias de marketing ao conectar, de forma nativa, sinais externos diretamente aos sistemas operacionais.

Troque experiências com seus pares para compartilhar estratégias, discutir desafios e descobrir como conectar suas iniciativas de IA diretamente aos fluxos de trabalho operacionais pode ser a chave para evoluir de insights experimentais para uma vantagem competitiva segura, automatizada e escalável.