Kaum ein Unternehmen kann die Folgen des Einsatzes von KI  vorab absehen. Es fehlen Erfahrung und Kennzahlen. Die Softwareentwicklung sammelt beides zuerst. Diese Keynote zeigt, was AWS bei Kunden beobachte: wo KI Kosten senkt, wo sie Komplexität erzeugt, und wo schnellere Teams die Qualität gefährden.

Die Rolle des Chief Information Officer (CIO) hat sich fundamental gewandelt: Weg vom rein technischen Verwalter im „Maschinenraum“ der IT, hin zum strategischen Co-Piloten des CEO und Treiber digitaler Prozesse. Dabei agiert er zunehmend als Chief Transformation Officer, der Geschäftsprozesse mithilfe von Technologie radikal neu denkt und den Wandel zum Agentic-AI-Unternehmen. So sichert er heute direkt die Profitabilität, digitale Reputation und langfristige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens.

Mit dem erfolgreichen SAP S/4HANA RISE Cloud Go-Live im April 2024 hat die fischer group einen wesentlichen Schritt in Richtung einer modernen, skalierbaren IT-Landschaft vollzogen. Parallel wurden die Infrastruktur erneuert und ein MES-System zur digitalen Produktionssteuerung eingeführt. Aufbauend auf dieser Plattform treibt die fischer group heute zahlreiche AI-Initiativen voran: von Microsoft Copilot im Arbeitsalltag über die Automatisierung von SAP-Lieferabrufen mit SAP Joule bis hin zu datengetriebenen Anwendungsfällen auf Basis eines Data Lakes für Maschinendaten. Der Vortrag gibt Einblicke in unsere bisherigen Erfahrungen, erste Erfolge und die Herausforderungen bei der Verbindung von SAP, Produktion und Künstlicher Intelligenz in einem international agierenden Industrieunternehmen.

Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie für die Zukunft des Gesundheitswesens. Doch wie gelingt ihr Einsatz in einem stark regulierten Umfeld wie der gesetzlichen Krankenversicherung? Der Vortrag zeigt, wie KI-Anwendungen von der ersten Idee über rechtliche und organisatorische Leitplanken bis in den produktiven Betrieb gebracht werden können. Im Mittelpunkt stehen konkrete Erfahrungen bei der Automatisierung von Verwaltungsprozessen, der Umgang mit Anforderungen aus dem AI Act sowie die Frage, wie Effizienzgewinne, Fachkräftesicherung und eine bessere Versichertenversorgung zusammenwirken. Anhand praxisnaher Beispiele wird deutlich, welche Chancen, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren die KI-Transformation im Gesundheitswesen prägen – und warum jetzt die richtigen Weichenstellungen entscheidend sind.

Connect Roundtable I

Host: Jan Krumfuss, Head of New Business, Verizon Business

Secure AI-Ready Network

AI erhöht die Anforderungen an Corporate Networks aus vielen Richtungen. Extern steigt die Bedrohung durch Mythos-Level Hacking, intern lösen AI-Agents menschliche Anwender als Hauptnutzer ab, mit signifikanten Auswirkungen auf Network Performance und Security Policies.

Welche Grundlagen muss das Netzwerk erfüllen, damit es als Fundament für AI dienen kann? Welche Erfahrungen haben Sie damit gemacht und welche Hürden sehen Sie? Wie synchronisiert man die exponentielle Veränderungsgeschwindigkeit im Bereich AI mit den eher statischen Strukturen in der Infrastruktur?

Darüber wollen wir im Roundtable Secure AI-Ready Network sprechen.

Connect Roundtable II

Host: Thorsten Philipp, Head of Cloud Sovereignty DACH, NTT DATA Deutschland SE

Digitale Souveränität: Zwischen Kontrolle, Kosten und Innovationsfähigkeit

Viele Unternehmen betrachten digitale Souveränität als Wettlauf um maximale Kontrolle – für jede Workload und unabhängig von den Kosten. Andere nehmen wachsende Abhängigkeiten in Kauf, ohne deren strategische und wirtschaftliche Konsequenzen ausreichend zu berücksichtigen.

Beide Ansätze bergen Risiken: Unternehmen investieren in Souveränität, wo sie keinen zusätzlichen Mehrwert schafft, verlieren bei KI und Innovation an Geschwindigkeit oder verfügen nicht über belastbare Exit-Strategien, wenn regulatorische Anforderungen, Audits oder Vertragsentscheidungen dies erfordern.

In diesem exklusiven Roundtable diskutieren Sie gemeinsam mit unseren Experten, wie sich der erforderliche Grad an digitaler Souveränität workload-basiert bestimmen lässt: Wo ist Kontrolle geschäftskritisch? Wo entstehen versteckte Abhängigkeiten in Daten, KI, Cloud und Betrieb? Und wie wird aus der Souveränitätsdebatte eine messbare, wirtschaftlich fundierte Entscheidung, die auch auf Management-Ebene Bestand hat?

Da AI im Geschäftsbereich Aftermarket bei Schaeffler bis 2025 im Prinzip nur aus Copilot-Lizenzen bestand, entschied sich Lina Eddis, eine echte AI-Strategie für anzupacken. Und genau während sie damit begann, wurden alle Budgets gestrichen… Okay, also Planänderung: eine KI Strategie, die (fast) nichts kostet…

Der Engpass ist selten das Modell – es sind Datenqualität, Prozessreife und Governance. Die Themen im Gespräch:

• Warum Sequenz Sprung schlägt: Adoption, skalierbare GenAI, eingebettete Agenten – ohne Stufen zu überspringen – und warum man dort beginnt, wo Daten und Prozesse am reifsten sind, nicht dort, wo der Hype am lautesten ist.
• „Layer over Lock-in“: AI als Schicht über den führenden Systemen statt eingebettet in jeden Vendor – und was das für Reversibilität und Optionalität eines CIO bedeutet.
• Governance als Betriebssystem, nicht als Policy-Dokument: Power-User schnell befähigen und gleichzeitig Leitplanken halten – Datenklassifizierung, Human-in-the-Loop, Kostenverantwortung statt Verbotskultur.
• Was Adoption wirklich bewegt: eine Community of Practice, echte Use Cases von den Ownern präsentiert, Sponsorship von oben – statt verordneter Tools.
• Der ehrliche Teil: was heute real läuft und was bewusst noch nicht gebaut ist.

AI entwickelt sich schneller als die Netzwerke, auf denen sie läuft. Laut aktuellen Umfragen* stellen vier von fünf Unternehmen fest, dass Infrastrukturgrenzen bereits jetzt die Einführung und Skalierung von AI verlangsamen. Und der Druck wächst. Wird AI zunehmend in Geschäftsprozesse eingebettet, geraten Netzwerke über ihre ursprünglichen Auslegungsgrenzen hinaus unter Last. Das schafft neue Herausforderungen bei Transparenz, Performance und betrieblicher Komplexität. Intelligent NetOps verändert diese Ausgangslage. Es unterstützt Netzwerk-, Security- und DevOps-Teams dabei, vorausschauende, resiliente und agile Netzwerke aufzubauen, damit das Netzwerk AI ermöglicht, statt sie auszubremsen.

KI ist der am schnellsten wachsende und am schwersten sichtbare Kostenblock im Technologiebudget. Jedes neue Modell, jeder Agent und jeder API-Aufruf erweitert die KI-Landschaft, während klassische IT-Inventarisierung diese Ausgaben kaum noch erfasst. Beschafft wird KI längst in den Fachbereichen, die Verantwortung bei Audit, Sicherheitsvorfall oder Kostenfrage trägt dennoch der CIO.

In dieser Session erfahren Sie, wie Unternehmen vollständige Transparenz über ihre KI-Landschaft herstellen und diese mit Kosten- und Nutzungsdaten verknüpfen. So gewinnen sie Kontrolle über die Ausgaben und Klarheit für Investitionsentscheidungen. Denn der Wettbewerbsvorteil liegt nicht im Zugang zu Modellen, sondern darin, Einsatz, Kosten und Wirkung systematisch zu steuern und den Geschäftswert gegenüber dem CFO zu belegen.

Viele Unternehmen investieren in Daten und KI, haben jedoch Schwierigkeiten, die Technologie in nachhaltige Geschäftsergebnisse zu überführen. Diese Session vermittelt praxisnahe Einblicke in den Aufbau einer Daten- und KI-Organisation, die skalierbare Innovationen, datengestützte Entscheidungsfindung und KI-basierte Arbeitsweisen ermöglicht. Erfahren Sie, wie sich Daten und KI durch entsprechende Betriebsmodelle und eine klare geschäftliche Ausrichtung von isolierten Initiativen zu einer strategischen Kompetenz entwickeln lassen, die messbaren geschäftlichen Mehrwert schafft.

Der Vortrag behandelt folgende zentrales Aspekte:

• ERP-Transformation als strategische Neuausrichtung statt technischer Migration.
• Neubewertung des ERP-Kerns vor dem Hintergrund von KI und moderner Softwarearchitektur.
• Von der monolithischen Plattform zu modularen Business Services.
• Best-of-Breed, Eigenentwicklungen und KI als Bausteine einer zukünftigen Unternehmensplattform.

Die Stahl-Holding-Saar setzt eines der größten Transformationsprojekte in Europa um – finanzieller Aufwand rund 4 Milliarden Euro. Mit Hilfe des Umstiegs auf eine wasserstoffbasierte Produktionsroute soll der CO2-Ausstoß drastisch reduziert werden. Damit geht eine entsprechend umfassende Neugestaltung der IT-Landschaft  einher.

Die Keynote beschreibt die wesentlichen Meilensteine und Lessons Learned aus der Unternehmenstransformation der Stabilus Gruppe

Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen auf drei Ebenen: Sie steigert die Produktivität im eigenen Unternehmen, wird zum festen Bestandteil digitaler Produkte und eröffnet neue B2B-Geschäftsmodelle. Der Vortrag zeigt anhand konkreter Beispiele aus der MHK Group, welche strategischen Handlungsfelder sich daraus für IT-Führungskräfte ergeben und welche Rolle die IT in dieser Transformation übernimmt.