Referenten
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Zum AI & Data Summit bringt jeder Redner einen reichen Erfahrungsschatz, innovative Ideen und einzigartige Perspektiven mit, die maßgeblich zur Gestaltung der Zukunft unserer Branche beitragen werden. Klicken Sie auf einen Redner, um dessen vollständige Biografie anzuzeigen.
Anja Lange
Anja Lange ist eine in Hamburg lebende Moderatorin, die seit mehreren Jahren erfolgreich als freiberufliche Moderatorin tätig ist. Sie absolvierte eine Moderatorenausbildung am Institut für Moderation am SWR/Hochschule der Medien und steht seitdem regelmäßig auf der Bühne oder vor der Kamera. Neben Veranstaltungen moderiert sie auch Konferenzen, Messen und Filmfestivals. Ihre Schwerpunktthemen sind Digitalisierung, IT, Medien und Marketing. Aufgrund längerer Auslandsaufenthalte moderiert sie auch auf Englisch. Ihre zweite Muttersprache ist Niederländisch. Sie hat einen Master-Abschluss in Unternehmenskommunikation.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 4:20 pm
Zusammenfassung & Abschluss
One Day Event 9:00 am
Begrüßung & Einführung in das Thema
Neil Ward-Dutton
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 9:10 am
IDC Opening Keynote: Enterprise AI in 2026: Time to Show Value
IDC’s research shows that although implementation of AI is now widespread across Europe, most organizations have implemented “shallow AI”, and the results (if there are any) are limited to modest improvements in personal productivity for workers and managers. Many senior business leaders, though, expect that AI will enable real business transformation – and so they expect to see measurable business value that significantly affects one or more KPIs.
In this presentation Neil Ward-Dutton will share where organizations are today, what is holding them back, and what steps some organizations are taking to deliver the results that senior leaders are looking for.
Matthias Goetz
Matthias Goetz ist ein erfahrener Technologie‑ und Cloud‑Leader bei IBM mit Fokus auf den Aufbau skalierbarer, sicherer Cloud‑ und KI‑Plattformen für Großunternehmen im DACH‑Raum.Er unterstützt Großunternehmen dabei, technologische Grundlagen für den erfolgreichen Einsatz von Cloud und KI zu schaffen und diese nachhaltig in die Praxis zu überführen.
Sein Schwerpunkt liegt auf Hybrid Cloud, Enterprise-KI-Plattformen, datengetriebenen Architekturen und der sicheren Skalierung von KI in regulierten Unternehmensumfeldern. Im Mittelpunkt stehen dabei verantwortungsvolle KI, Governance, Compliance, Sicherheit und Datensouveränität. Matthias verbindet technologische Kompetenz mit einem klaren Verständnis für geschäftliche Anforderungen und begleitet Unternehmen dabei, aus ersten Pilotprojekten konkrete und messbare Ergebnisse zu entwickeln.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 9:50 am
Host Keynote: Client Zero – Wie IBM seine eigene KI Transformation skaliert
IBM nutzt sich selbst als „Client Zero“: Neue KI , Automations und Hybrid Cloud Fähigkeiten werden zuerst intern ausgerollt, gemessen und verbessert, bevor sie Kunden erreichen. In dieser Thought Leadership Keynote zeigen wir, wie aus einzelnen Use Cases ein unternehmensweiter Ansatz wurde – mit klarer Governance, Daten /Plattform Entscheidungen und einem konsequenten Fokus auf Produktivität. Ergebnis: messbarer Impact in Kernfunktionen wie HR, IT Support und operativen Prozessen – als Blueprint für skalierbare Enterprise AI.
One Day Event 2:00 pm
Host Keynote: Hybrid by Design – Effiziente Enterprise AI mit Small Language Models
IBM verfolgt einen bewusst anderen Ansatz für Enterprise AI: Hybrid Infrastructure statt reiner Cloud Skalierung und gezielter Einsatz von Small Language Models statt ausschließlich großer Foundation Models. In dieser Keynote zeigen wir, wie KI Workloads dort laufen, wo Daten entstehen – performant, sicher und kostenoptimiert. Der Fokus liegt auf Effizienz, Governance und Offenheit: von Hybrid Cloud Architekturen über modell agnostische Orchestrierung bis zur klaren Differenzierung gegenüber dem Hyperscaler Ansatz “one size fits all”.
One Day Event 4:20 pm
Zusammenfassung & Abschluss
Nikola Aschoff
Nikola Aschoff verantwortet seit September 2024 bei der Porsche Engineering GmbH den Fachbereich Data Engineering und KI und steuert in dieser Rolle ein internationales Team von knapp 200 Mitarbeitern in Deutschland, Rumänien und Tschechien. Ihr Fokus liegt auf der Umsetzung Daten- und KI-gestützter Produkte sowie der Effizienzsteigerung entlang des gesamten Entwicklungsprozesses.
Als Führungspersönlichkeit mit über 25 Jahren Erfahrung in der IT- und Automobilindustrie war sie zuvor in verschiedenen Fach- und Führungsrollen bei Mercedes-Benz, Microsoft und HP tätig.
Dabei hat sie umfangreiche Expertise in den Bereichen Daten & KI, Digitalisierung sowie Produktmanagement gesammelt. Sie blickt auf eine fundierte Erfolgsbilanz in der gezielten Umsetzung technologischer Innovationen als Hebel für den Unternehmenserfolg und der digitalen Transformation von Organisationen zurück, wobei sie stets den Menschen in den Mittelpunkt ihrer Bemühungen stellt.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 3:40 pm
End User Keynote: KI jenseits des Hypes: Reale Prozesseffizienz entlang der Wertschöpfungskette
Daten und KI, insbesondere generative KI (GenAI), werden öffentlich als Game Changer für Effektivität und Effizienz propagiert. In der betrieblichen Realität vieler Unternehmen stellt sich jedoch zunehmend Ernüchterung ein: Die erhofften Effizienzgewinne bleiben aus – trotz erfolgreich durchlaufener Proof-of-Concepts.
Die Ursachen hierfür sind vielfältig. Dazu zählen unzureichende Datenqualität und -verfügbarkeit, hohe Prozessvarianz, komplexe und heterogene IT-Landschaften, restriktive oder überkomplexe IT-Governance-Strukturen sowie fehlendes Mindset und geringe Akzeptanz bei Mitarbeitenden.
Der Vortrag zeigt anhand konkreter Erfahrungen bei Porsche Engineering auf, wie ein unternehmensweites KI-Programm konzipiert und umgesetzt werden kann, welche Ergebnisse erreicht wurden und welche typischen Herausforderungen dabei auftreten. Ziel ist es, praxisnahe Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu vermitteln, wie KI-Initiativen nachhaltig skaliert und entlang der Wertschöpfungskette wirksam eingesetzt werden können.
Dr. Michael Schuhmacher
Dr. Michael Schuhmacher ist Head of Artificial Intelligence bei der Südzucker-Gruppe (Digitalisierung und IT) und treibt dort die strategische Entwicklung und das Programmmanagement von KI im gesamten Unternehmen voran.
Seine Arbeit konzentriert sich auf die Identifizierung von High-Impact-Anwendungsfällen auf der Grundlage eines grundlegenden KI-Enablements und den Aufbau eines skalierbaren KI-Programms durch strukturiertes Projektmanagement, internen Kompetenzaufbau und gezieltes Innovations-Insourcing. Bevor er zu Südzucker kam, war er in verschiedenen Funktionen im Bereich Data & AI bei BASF tätig, wo er datengetriebene Produkte entwickelte und funktionsübergreifende Teams aufbaute. Er hat einen Doktortitel in KI-gesteuerten Suchtechnologien und einen Abschluss in Wirtschaftsingenieurwesen.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 1:30 pm
Panel Discussion: Scalable Application of Agentic AI – Managing Transformation and Innovation”
One Day Event 9:30 am
End User Keynote: From Zero to Impact? Reflections on Structuring AI Programs for Value
Der Vortrag präsentiert das 2025 gestartete KI-Transformationsprogramm der Südzucker Group und zeigt auf, wie sich eine gemeinsame, aber anpassungsfähige KI-Technologiestrategie gestalten lässt. Im Mittelpunkt steht das Ziel, Mitarbeitende im Umgang mit KI breit zu befähigen und zugleich die Effizienz in Produktion, Betrieb und Geschäftsprozessen gezielt zu steigern – mit unterschiedlichen Technologien (nicht nur GenAI) und Bereitstellungsmodellen, in einer sich schnell entwickelnden Technologiewelt.
Daniel Steinlandt
Daniel Steinlandt studierte Wirtschaftsinformatik an der Nordakademie Elmshorn. Nach Stationen u. a. bei SAP und q.beyond verantwortet er seit Oktober 2021 als Strategischer IT Leiter die Modernisierung der IT-Landschaft der Polizei Hamburg. Unter seiner Leitung wurden u. a. ITSM/ITIL-Prozesse eingeführt, Entwicklungskapazitäten in die Cloud verlagert und KI-Projekte für Video- und Gefahrenanalyse erfolgreich durchgeführt. Er war Finalist bei „CIO des Jahres 2024“ (Public Sector) und gilt als Treiber von Kultur-, Prozess- und Technologie¬wandel in der Polizei.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 10:20 am
End User Keynote: Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld zwischen Innovation, Daten und Vertrauen
Künstliche Intelligenz und moderne Datenanalyse eröffnen neue Möglichkeiten für Polizei und Sicherheitsbehörden. Die Polizei Hamburg zeigt, wie technologische Innovation verantwortungsvoll eingesetzt werden kann – im Einklang mit Datenschutz, regulatorischen Vorgaben und dem Anspruch digitaler Souveränität. Ein konkretes Praxisbeispiel macht deutlich, wie moderne Technologien die Handlungsfähigkeit der Polizei auch in digitalen Räumen stärken und zugleich Vertrauen sichern.
Gordon Nüsch
Gordon Nüsch ist Director AI beim Rowohlt Verlag, wo er die strategische Einführung von KI-Technologien verantwortet. Mit seiner langjährigen Führungserfahrung in der Medienbranche, unter anderem als Vice President bei RTL Deutschland und in digitalen Leitungsfunktionen bei Gruner + Jahr, liegt sein Fokus auf der Schnittstelle von Technologie und Unternehmenskultur. Er treibt die digitale Transformation voran, indem er technische Innovation mit gezieltem Change Management und Upskilling verbindet, um Effizienz und Innovationskraft nachhaltig zu steigern.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 12:15 pm
End User Keynote: Effizienz heute, Innovation morgen: Das Zwei-Horizonte-Modell der KI-Transformation
Die Einführung künstlicher Intelligenz ist längst keine reine Technologie-Frage mehr, sondern eine Führungsaufgabe. In diesem Vortrag zeigt Gordon Nüsch (Director AI, Rowohlt Verlag), wie Unternehmen dabei in zwei strategischen Horizonten denken müssen: Während der erste Horizont durch den konkreten Tool-Einsatz unmittelbare Effizienzgewinne sichert, zielt der zweite Horizont darauf ab, durch tiefgreifende Technologie-Integration echte Innovation und neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen. Der Schlüssel, um beide Horizonte erfolgreich zu erschließen, ist der Mensch. Erfahren Sie, wie Sie durch gezieltes Change Management und Upskilling-Initiativen nicht nur Arbeitsprozesse beschleunigen, sondern Ihre Teams befähigen, den Wandel von der reinen Anwendung hin zur aktiven Neugestaltung der Wertschöpfung mitzutragen.
Dr. Pankaj Kumar Mishra
I am currently working as Head of Data Science at DISH Digital Solutions (A Metro Company), Duesseldorf, Germany. I have a PhD in Physics from Hamburg University, Germany. I bring several years of experience working with Schaeffler and Fujikura Technology in different data science and AI roles. In my journey from Data Scientist to leadership, I focused mainly on creating business impact by leveraging the potential of Data Science and AI.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 11:55 am
End User Keynote: Next-Gen AI Agents: Transforming the way we think, work and communicate
Artificial Intelligence agents are rapidly evolving from theoretical concepts into practical tools that drive innovation across industries. AI Agents are increasing work efficiency and productivity across the business units of a company. However, upskilling with AI Education is extremely important to achieve the true potential of AI Agents and achieve higher adaption rate. In this session, I will share firsthand experiences and insights on developing AI agent Hub within Dish to empower business units, automate workflows, and unlock new value for customers. I will share insights from Sales to customer support how business stream focussed AI Agents made Dish to be not just efficient but also cost-effective. We focussed on RoI driven AI transformation from day one, which is critical to gain the management trust. I will also address best practices for scaling AI agent solutions, challenges faced during implementation, and future trends that may shape the next generation of intelligent enterprise tools. Whether you are a developer, business leader, technologist or even a C-level management, you will come away with actionable knowledge and inspiration to leverage AI agents for transformative business outcomes
Dr. Steffen Heidrich
IT-Führungskraft mit ausgeprägter Kombination aus wissenschaftlicher Tiefe (Promotion in Physik) und Industrieerfahrung in reguliertem Umfeld (Finanzsektor). Verantwortet seit 2024 die konzernweite AI-Strategie der Commerz Real AG und führt nationale und internationale Teams über mehrere Standorte. Schwerpunkte: Skalierbare Softwareentwicklung, Cloud-Migration geschäftskritischer Systeme, DevOps- & Testautomatisierung sowie datengetriebene Produkte von der Idee bis in den Betrieb.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 2:15 pm
End User Keynote: AI added vs. AI native – Think Big or dAI out
Künstliche Intelligenz markiert keinen weiteren Technologietrend, sondern einen fundamentalen Architekturwechsel in Unternehmen. Diese Präsentation zeigt, warum sich Organisationen in zwei strategische Welten aufteilen: AI als Add-on (KI wird nachträglich an bestehende Systeme „angeflanscht“) versus AI als Fundament (AI-Native-Ansatz, bei dem KI das Betriebssystem des Unternehmens wird). Anhand einer direkten Gegenüberstellung wird deutlich, wie stark sich beide Modelle in Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Kostenstruktur, Time-to-Market und Innovationsfähigkeit unterscheiden.
Carlos Diaz
Carlos Diaz ist ein erfahrener Luftfahrtexperte mit über 15 Jahren internationaler Erfahrung in den Bereichen Maintenance & Engineering, Airline Operations und digitale Strategien. Er hat umfassende Expertise in der Optimierung von Airline-Prozessen sowie in der Anwendung moderner Datenanalytik und KI zur Verbesserung verschiedener Prozesslandschaften und der Betriebseffizienz.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 2:35 pm
End User Keynote: Warum KI-Projekte im Unternehmen steckenbleiben: Was erfolgreiche Umsetzung wirklich verhindert
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern daran, dass das Unternehmen nicht bereit für die Umsetzung ist. Pilotprojekte lassen sich nicht ausrollen, wenn Fachbereiche keine Verantwortung übernehmen, Betriebsstrukturen fehlen, Daten verstreut sind und KI-Ergebnisse nicht in echte Arbeitsprozesse einfließen. Dieser Vortrag zeigt anhand der Erfahrung bei der Lufthansa Gruppe Business Services, wie Unternehmen von einzelnen Experimenten zu nutzbringenden KI-Fähigkeiten kommen – durch gezielte Arbeit an Organisation, Architektur und Verantwortlichkeiten.
Die wichtigsten Take Aways aus dem Vortrag sind:
- KI-Projekte scheitern meist nicht an der Technik, sondern an fehlender Vorbereitung im Unternehmen
- Häufige Probleme: Fachbereiche übernehmen keine Verantwortung, Betriebsstrukturen fehlen, Daten sind verstreut, keine Integration in Arbeitsprozesse
- Der Vortrag zeigt den Weg von Pilotprojekten zu skalierbaren KI-Fähigkeiten
- Fokus auf Organisation, Systemarchitektur und klare Verantwortlichkeiten
Leon Lukas
Leon Lukas ist seit zwei Jahren Teamleiter des KI Competence Centers der Landeshauptstadt München und hat maßgeblich zur Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen innerhalb der Stadtverwaltung beigetragen. Anfangs trainierte er noch selbst Modelle und baute Systeme, jetzt verantwortet er die Architektur und Projekte bei it@m, dem IT-Dienstleister der Stadt.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 11:35 am
End User Keynote: KI für smarte Bürgerdienste und Dokumentenverarbeitung
Der Vortrag bietet einen kurzen Überblick über die Anwendungsfälle von KI innerhalb der Stadtverwaltung München, wie die automatisierte Bearbeitung von Bürgeranfragen und die Optimierung von Verwaltungsprozessen – sowohl innerhalb der Verwaltung als auch im Bürgerkontakt. Zudem wird die Architektur der KI-Systeme und die zugrunde liegenden Technologien präsentiert.
Chris Newe
Chris arbeitet seit 2019 bei ROCHE, wo er zunächst als Platform Experience Lead tätig war. In dieser Funktion führte er die OutSystems Plattform auf Unternehmensebene ein und etablierte Governance-Modelle, skalierbare Architekturen und wiederverwendbare Komponenten, die die Entwicklungspraktiken standardisierten und die Lieferteams weltweit beschleunigten.
Im Jahr 2023 wechselte er in die Rolle des Principal OutSystems Engineer und leitete die Entwicklung einer internen, von ChatGPT inspirierten Lösung, die auf OutSystems basiert. Die Lösung wurde auf mehr als 12.000 tägliche Nutzer skaliert und erhielt 2025 den AI Achievement Award bei der OutSystems One Konferenz in Lissabon.
Als aktiver Fürsprecher von OutSystems wurde er kürzlich als OutSystems MVP ausgezeichnet und gilt als gefragter Experte, insbesondere in Deutschland und der DACH-Region.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 10:05 am
Strategic Session: After Code – The Enterprise in the age of autonomous Agents
Chris Newe (ROCHE) teilt mit uns seinen Blick auf KI und die Zukunft der App-Entwicklung.
Mercedes Pantoja
Mercedes Pantoja, Head of Global Data &AI, is a seasoned global IT executive with over two decades of experience. Specializing in driving innovation and growth through Data and AI, Mercedes Pantoja has successfully led organizations of all sizes in transforming strategy into actionable impact. With a proven record of designing sustainable enterprise solutions and pioneering products, Mercedes Pantoja combines deep technical expertise with clear communication, making complex ideas accessible at all levels. They are known for fostering collaborative, diverse teams that unlock potential and deliver tangible business value.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 1:30 pm
Panel Discussion: Scalable Application of Agentic AI – Managing Transformation and Innovation”
One Day Event 11:15 am
End User Keynote: RRR AI: Ready, Responsible and ROI Driven
Artificial Intelligence has moved from experimentation to boardroom priority. Yet many organizations remain stuck between promising pilots and scalable impact. The real challenge is not building AI models — it is building AI that organizations are ready for, that stakeholders trust, and that delivers measurable business value.
The session explores – under an executive perspective – how organizations can:
- Build the data, technology, and workforce foundations required for AI at scale
- Embed trust, governance, and compliance to ensure responsible AI adoption
- Shift from experimentation to AI investments that deliver measurable business impact
Drawing on real enterprise transformation experiences, the keynote provides practical insights for leaders seeking to move beyond AI hype toward trusted, scalable, and value-creating AI.
Attendees will leave with a clear perspective on how to turn AI ambition into sustainable transformation power.
Mike Abé
Mike Abé verantwortet seit 2024 alle Themen im Kontext AI in der international tätigen Dussmann Group. Zusammen mit seinem Team wirkt er als Enabler, Inspirator und Umsetzer von AI-Lösungen im Konzern und verbindet hierbei pragmatische Ansätze mit visionären Zielvorstellungen. Innerhalb kurzer Zeit wurden neben den technischen und fachlichen Grundlagen auch das Verständnis und Mindset zu AI im Konzern aufgebaut und damit die Grundlagen für eine AI-Ready Kultur im Kontext AI- Excellence geschaffen.
Mike Abé steuert zudem alle AI relevanten Aktivitäten im Rahmen eines unternehmensweiten Change- & Transformationsprojektes zur avisierten Einführung einer unternehmensweiten ERP-Lösung. Zugute kommt Mike Abé hierbei seine mehr als 25jährige Erfahrungen als IT-Generalist in leitender IT-Funktion bei Unternehmen verschiedenster Größenordnungen und Branchen.
Mit Agentic-AI verbindet ihn eine persönliche Leidenschaft und zukünftige Einsatzmöglichkeiten sowie sich hieraus ergebenen Chancen und Risiken für Unternehmen, Gesellschaft und jeden einzelnen.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 3:20 pm
End User Keynote: Kultur schlägt Technologie: Unser Weg zur KI-Reife
Technologie ist nur die halbe Miete – ohne die richtige Kultur bleibt jede KI-Initiative ein Pilotprojekt. Der Vortrag beleuchtet, wie wir in einem Dienstleistungsunternehmen ohne vorherige KI-Erfahrung den Wandel von „kein KI-Know-how“ zu einer AI-ready Organisation geschafft haben. Im Mittelpunkt stehen die menschlichen und organisatorischen Faktoren, die den Unterschied machen: Mindset und Akzeptanz: Wie wir Skepsis überwunden und Vertrauen aufgebaut haben. Kompetenzentwicklung: Reskilling-Programme und KI-Literacy für alle Ebenen. Governance und Strukturen: Die formellen Rahmenbedingungen für nachhaltige KI-Nutzung.
Dr. Axel Schulz
Dr. Axel Schulz ist seit 2015 bei der DB Fernverkehr in unterschiedlichen Rollen für Themen rund um Business Intelligence, Daten- und KI Strategie zuständig. Seit 2019 ist er verantwortlich für die übergreifende KI Strategie und KI Governance des Fernverkehrs und hat dafür ein Kompetenzzentrum für KI aufgebaut. Das Kompetenzzentrum setzt sich mit Themen wie KI Standardisierung, Portfoliomanagement und Entwicklung von KI Systemen auseinander. In den letzten Jahren konnten so KI-Systeme in den Betrieb gebracht werden, die z. B. dabei unterstützen die Customer Experience zu verbessern, die Umsatzsteuerung zu optimieren sowie den Betrieb stabiler zu gestalten.
Veranstaltungssitzungen
One Day Event 1:30 pm
Panel Discussion: Scalable Application of Agentic AI – Managing Transformation and Innovation”
One Day Event 4:00 pm
Closing End User Keynote: Reisende verstehen mit künstlicher Intelligenz – und welche Rolle KI-Agenten dabei spielen
Im Fernverkehr werden jedes Jahr 8 Millionen Kundenfeedbacks aus verschiedensten Touch Points erfasst. Durch den Einsatz von KI-Modellen werden diese Informationen in Echtzeit verarbeitet und den relevanten Einheiten wie den Zugpersonalen zur Verfügung gestellt und somit die Kundenzufriedenheit und Customer Experience gesteigert.
Giovanni Cervellati
Giovanni Cervellati is a research manager in IDC Europe’s software group, supporting the European Intelligent Analytics and Data Strategies practice across both research and consulting projects. His core research coverage includes user practices and the cultural aspects of analytics software usage, as well as demand and supply trends in advanced analytics and business intelligence.
A native Italian, he is based in IDC’s Frankfurt office. He has a technical background and worked as an SPSS (IBM) employee as a data mining consultant, performing analysis and training for the Italian market using SPSS products and software. He then became a data scientist working as an independent consultant for some of the biggest corporates in Italy, with a strong focus on predictive analytics and machine learning.
He studied in Bologna, Italy, and has a bachelor’s degree in statistics.