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À medida que as organizações aceleram seus investimentos digitais, os CIOs enfrentam um conjunto cada vez mais complexo de desafios: modernizar sistemas legados, gerenciar a crescente dívida técnica, integrar a cibersegurança, garantir a conformidade regulatória e preparar sua força de trabalho para as mudanças impulsionadas pela tecnologia. 

A maioria das empresas já possui uma estratégia de IA. Poucas, porém, contam com um modelo operacional de IA. As organizações que estão convertendo investimentos em IA em resultados de negócios mensuráveis redesenharam três aspectos fundamentais: a forma como as decisões são tomadas, como os dados circulam e como os talentos são organizados em torno de sistemas inteligentes.

As empresas líderes estão adotando arquiteturas que equilibram o desempenho da IA Generativa com os requisitos de residência de dados e conformidade em escala. Escolher a base errada hoje significa precisar fazer adaptações complexas amanhã.

Com a proliferação dos sistemas agênticos e com as identidades de máquina superando em número as identidades humanas, a Confiança Zero deixa de ser apenas um framework e passa a ser um imperativo operacional. Veja como essa arquitetura se materializa na prática.

Mais de 60% das organizações na América Latina apontam a prontidão dos dados e dos clientes como a principal barreira para o crescimento da IA. As empresas que estão se destacando na adoção da IA já responderam a uma pergunta que muitas ainda estão debatendo: o que realmente é necessário para uma plataforma de dados pronta para produção?

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Este painel vai abordar como os CIOs estão transformando suas arquiteturas legadas para liberar capacidade de inovação e acelerar a competitividade. Os participantes vão explorar como reduzir a dívida técnica, simplificar portfólios, modernizar aplicações críticas, migrar para arquiteturas nativas em nuvem e equilibrar custo versus valor gerado. Também será discutido como priorizar investimentos e governar a complexidade em ambientes híbridos e multicloud. Moderado pela IDC

As organizações que estão gerando retorno real sobre o investimento (ROI) já foram além das demonstrações de IA Generativa e avançaram para a integração, a gestão da mudança e a melhoria contínua. O que os líderes fizeram primeiro e o que as empresas mais atrasadas ainda estão fazendo de forma equivocada.

A IA Agêntica não automatiza apenas tarefas, ela redefine a lógica da TI corporativa. Orquestração, observabilidade e governança para agentes de IA exigem decisões arquitetônicas que a maioria das empresas ainda não tomou. Um guia prático para implementar uma IA operacional que realmente escala.

As identidades de máquina já superam em número as identidades humanas. Em um cenário em que agentes de IA executam transações, acessam sistemas e tomam decisões de forma autônoma, a identidade se torna o novo perímetro de segurança. Como é uma estratégia de segurança centrada na identidade para a empresa movida por IA

A oportunidade da IA é real, mas também é a dívida técnica que separa a maioria das empresas desse potencial. Os CIOs que modernizaram suas organizações com sucesso compartilham uma conclusão em comum: não é possível adicionar inteligência sobre uma base instável. As decisões de sequenciamento da modernização que geram os resultados mais rápidos e duradouros.

As cargas de trabalho de IA estão desafiando premissas incorporadas às arquiteturas de rede projetadas para fluxos de dados em escala humana. As decisões de infraestrutura tomadas hoje, como tolerâncias de latência, alocação de largura de banda e a distribuição entre edge e core, determinarão quais aplicações de IA serão viáveis amanhã.

A proliferação descontrolada de ambientes multicloud é o imposto silencioso sobre as ambições de IA. As empresas líderes estão adotando práticas de FinOps e diretrizes arquitetônicas que transformam a complexidade da nuvem em eficiência de custos, sem comprometer o desempenho exigido pelas cargas de trabalho de IA.

Quando os sistemas de IA tomam decisões, quem está monitorando? A observabilidade de sistemas inteligentes vai além da disponibilidade e do tempo de atividade: envolve explicabilidade, detecção de desvios (drift) e evidências de conformidade. A pilha de monitoramento de IA que realmente faz a diferença

A central de serviços foi uma das primeiras funções corporativas a sentir o impacto da IA. As organizações que avançaram mais rapidamente descobriram algo inesperado: o ITSM impulsionado por IA não apenas reduz o volume de chamados, mas também revela padrões operacionais que os CIOs realmente precisam enxergar. Como transformar a automação em inteligência operacional e gerar mais valor para o negócio.

O consumo de energia da IA é uma realidade cada vez mais relevante para CFOs, compromissos ESG e discussões nos conselhos de administração. Os CIOs que estão construindo infraestruturas de IA energeticamente eficientes não estão apenas controlando custos, mas também desenvolvendo as capacidades de governança que os reguladores passarão a exigir cada vez mais.

O ransomware não faz distinção entre sistemas legados e sistemas de IA, e os ataques acelerados por IA estão elevando ainda mais os riscos. As estratégias de resiliência cibernética que protegem não apenas os dados, mas também os modelos de IA e os fluxos de trabalho de agentes inteligentes dos quais as empresas dependem cada vez mais para operar e inovar.