AI: da sperimentazione a generazione di valore a lungo termine

AI: da sperimentazione a generazione di valore a lungo termine

IDC, AWS e Fastweb Executive Event

Logo

L’adozione strategica dell’intelligenza artificiale può sbloccarne il valore a lungo termine, ma richiede dati affidabili, piattaforme cloud sicure e un chiaro allineamento con gli obiettivi di business.

Introduction

L’intelligenza artificiale sta rimodellando i settori promuovendo l’efficienza, l’innovazione e la scalabilità. Dal machine learning, all’intelligenza artificiale generativa, alla nuova era degli AI agents, il potenziale è immenso. Ma i progetti pilota incentrati su proof of concept tecnologici da soli non bastano: serve una visione strategica. Il successo dipenderà da una roadmap efficace che getti basi solide: dati affidabili, accessibili e governati; piattaforme cloud scalabili e sicure; rispetto dei requisiti normativi e di sovranità digitale; orchestrazione dell’AI nel contesto dei processi esistenti. Man mano che le organizzazioni scalano l’intelligenza artificiale, solidi framework di orchestrazione e modelli di governance chiari apriranno la strada a risultati trasformativi e a un’innovazione responsabile.

L’adozione dell’intelligenza artificiale può inciampare in insidie comuni, come concentrarsi su soluzioni isolate, vittorie a breve termine o proof of concept non inseriti in un quadro strategico.

Serve un approccio strutturato con una visione di medio-lungo periodo che metta al centro infrastrutture cloud agili e scalabili, una gestione del dato come asset strategico e un chiaro allineamento con gli obiettivi organizzativi più ampi.

Solo così l’AI può diventare una vera leva di crescita, efficienza e innovazione per l’organizzazione e per il sistema paese.

Perché partecipare?

Durante l’evento organizzato a Bari da IDC, in collaborazione con AWS e Fastweb, il prossimo 16 ottobre, nella splendida cornice della Tenuta Monacelle di Monopoli, i partecipanti avranno occasione di conoscere e condividere buone pratiche su:

• Gli step critici per una solida strategia per l’adozione scalabile dell’intelligenza artificiale.

• La necessità di predisporre e mantenere dati di qualità, accessibili e strutturati per le applicazioni di intelligenza artificiale.

• L’esigenza di affidarsi a partner tecnologici che offrono piattaforme cloud-native ed esperienza per aprire la strada verso l’era degli AI agents.

Agenda

Speakers

Maria Adele Di Comite

Maria Adele Di Comite

Senior Research Director

IDC

Read bio

Key Topics

AI: Valore & Innovazione

Come si può realizzare il valore dell’AI per migliorare l’esperienza di clienti e dipendenti, incrementare l’efficienza dei processi e contribuire all’innovazione per il sistema paese.

Link

Casi d'Uso e Sostenibilità

Come si possono combinare i benefici per specifici casi d’uso, con una pianificazione a medio e lungo termine che assicuri la sostenibilità finanziaria e tecnologica dell’AI.

Dati e Governance

Come dare priorità alla governance e alle piattaforme che assicurino dati coerenti, di qualità e accessibili, per sbloccare il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale.

Partners

Venue

Tenuta Monacelle

Strada, Viale Monacelle

70043 Monopoli BA