Hoy, prácticamente toda empresa cuenta ya con un piloto de IA en marcha. Muy pocas, sin embargo, se acercan a lo que hoy se conoce como la empresa autónoma: un modelo operativo en el que la IA cada vez más actúa, en lugar de simplemente asistir.

¿Qué frena ese salto? La confianza. En España, la falta de confianza en las herramientas de IA de terceros es ya la principal preocupación de seguridad de IA — un 38%, frente al 22% de media europea, según IDC —, y es precisamente esa desconfianza la que frena la delegación de tareas críticas en agentes autónomos. La brecha entre ambición y autonomía es lo que separa hoy a quienes prosperan de quienes simplemente sobreviven.

Cerrar esa brecha no es una cuestión de más ambición: es un problema de organización y ejecución. Estrategia, gobernanza, fuerza laboral y la plataforma que sostiene todo ello — en el orden correcto. Y el impacto va mucho más allá de la tecnología: IDC prevé que, de aquí a 2028, el 40% de los profesionales de las 500 mayores empresas de Europa trabajará con agentes de IA, muchas veces antes incluso de que sus propios puestos hayan cambiado de nombre. También cambia la forma en que se genera valor: las organizaciones más cerca de la empresa autónoma no han sumado más proyectos — han reconstruido el tejido conectivo entre ellos.

Durante este  encuentro podrá compartir avances reales hacia la empresa autónoma: qué funciona, qué sigue estancado y qué se ha aprendido en el camino. Los asistentes contarán, además, con la perspectiva de expertos de IDC y SAP sobre la situación real del mercado, las decisiones de plataforma y gobernanza que diferencian a los pioneros, y cómo los sistemas core de negocio aportan el rastro de evidencia que hace defendibles y escalables las decisiones de IA.

Durante el almuerzo ahondaremos sobre temas tan relevantes como:

Las expectativas de los directivos sobre la empresa autónoma, y hasta qué punto los agentes actuales realmente operan sin necesitar aprobación humana.

La confianza, la supervisión y la interoperabilidad como condiciones previas para la autonomía de la IA — no como ideas de última hora.

El uso de los sistemas core de negocio como capa de evidencia para las decisiones de IA, dado que la auditabilidad y la trazabilidad son los puntos donde la adopción suele estancarse con más frecuencia.

El camino hacia la empresa autónoma, desde la gobernanza y la preparación de la fuerza laboral hasta la inversión en plataforma