释放代理式AI的无限潜力
中国正迈入智能化转型的全新篇章。人工智能与数据技术已不再是实验性技术,而是驱动经济增长、技术创新与国家竞争力的战略基石。据IDC预测,到 2029 年,中国人工智能领域的总投资规模预计将达到 1114 亿美元,五年复合增长率高达 25.7%。这不仅让中国跻身全球增长最快的人工智能市场之列,更成为推动亚太地区数字经济发展的核心引擎。
2026 IDC中国AI峰会 将汇聚国内政、商、技三界最具影响力的决策者、创新者与实践者。本次峰会将聚焦探讨:企业如何挖掘数据的实际价值、如何负责任地规模化部署人工智能技术,以及如何构建既能赋能创新、又能保障信任的治理框架。
本次峰会内容将涵盖前瞻性主旨演讲、IDC 市场洞察分享、深度行业专题研讨以及真实的商业案例分析,旨在助力各类机构实现从概念验证到规模化落地应用的跨越。无论您是企业数字化战略的掌舵人、企业数据管理的负责人,还是人工智能解决方案的开发者,这场盛会都将为你提供洞见未来的视野、拓展合作的机遇,以及助力你在中国智能化未来浪潮中稳健前行的实用工具。
霍锦洁
- 自1996年加入IDC,管理中国区的业务运营。其领导的研究团队由超过80位分析师
组成,涉及ICT市场的各研究领域。 - 作为IT市场研究专家,紧密关注中国市场及政府的相关规划,并对新兴市场和新兴
领域的发展拥有深入洞察与创新见解。 - 长期致力于主持开发、改进和维护IDC的市场定期跟踪项目的数据库和预测模型。
该模型能够帮助客户识别市场机会和竞争优劣势并制定出业务拓展模式。同时,她
还参与了众多亚太区研究项目,并作出了重要贡献。 - 曾受邀担任广州市政府互联网产业高级顾问;世界移动通信大会专家评委;全球移
动应用开发大赛专家评委;2019中国数字化转型先锋榜【鼎革奖】评委;以及美商
会顾问等。 - 拥有英国兰卡斯特大学(Lancaster University)管理学(运筹学)硕士学位。
武连峰
周震刚
周震刚是IDC中国副总裁,负责领导企业级研究团队,涵盖企业计算、存储、网络、基础设施软件、云和数据中心等领域的市场分析、数据跟踪、预测及咨询工作。他还负责IDC在中国的软件、服务及公有云服务市场的数据跟踪。周震刚经常在IDC、行业及用户活动中发表演讲,并常被主流商业和技术媒体引用。
周震刚于2006年加入IDC,为IT厂商和投资者提供企业基础设施各方面的深入市场分析、研究和咨询。在IDC中国任职期间,周震刚主导了IDC关于企业系统和数据中心新兴趋势的基础研究,这些研究持续推动IDC成为企业基础设施驱动数字化转型领域的思想领导者。
周震刚近期关注的话题包括软件定义基础设施、超融合、虚拟化和云计算基础设施。
在加入IDC之前,周震刚曾在中国多家领先IT公司担任高级项目经理和业务顾问,拥有10年相关工作经验。
周震刚拥有中国科学技术大学计算机工程硕士学位。
钟振山
王吉平
会议日程
——会议日程(2026AI峰会)
One Day Event
签到及现场交流
活动开场 & 欢迎致辞
代理式AI的新纪元
从数据到智能:AI落地的路径与成功要素
筑基未来:打造可扩展的智能基础设施
边云共智:边缘计算驱动实时AI
AI时代的数据库架构革新
茶歇 & 自由交流 & 展位参观
平行论坛
铂金论坛 A
论坛开场抽奖环节
面向AI的网络与存储
云与本地:AI算力的战略抉择
算力引擎:GPU·TPU·FPGA驱动AI突破
铂金论坛 B
论坛开场抽奖环节
智创未来:AI软件开发的新篇章
模型全周期智管:MLOps驱动持续创新
打造可信赖的AI应用
平行论坛
黄金论坛 A
中国网络安全市场趋势与AI安全
数据安全与隐私保护
云安全与零信任
大模型安全与AI安全治理
最终用户高峰对话: 打破孤岛——打造统一的AI战略
黄金论坛 B
数据库的本土化之道
数据库创新的新边疆
数据库安全与合规新标准
AI时代的架构革新
最终用户高峰对话: AI驱动的IT预算——为影响力与投资回报率而投入
大奖抽奖环节
展位参观 & 自由交流
颁奖晚宴
内容精选
中国企业如何在AI决策窗口中抢占先机
当AI从“试点探索”迈向“规模化应用”,企业管理层正面临一个清晰却短暂的决策窗口:继续零散投入,还是系统性重构业务与技术底座。对于CEO、CIO以及业务负责人而言,是否现在行动,将直接决定未来三到五年的增长韧性与竞争位势。
当数据开始为Agent而生:IDC中国企业的十个关键信号
随着AI Agent从概念走向实际部署,数据正在经历一场根本性的角色转变。对中国企业而言,问题已不再是“是否拥有数据”,而是:现有的数据架构、治理方式和组织能力,是否足以支撑Agent的实时决策、自主行动与持续智能。
当 AI 从工具走向“数字劳动力”:中国企业必须读懂的 AI 与自动化的十个关键预测
在过去两年里,生成式AI和智能体的快速演进显著降低了技术门槛,但也让企业面临新的现实问题:为什么试点越来越多,真正规模化的却越来越少?