Après la vague de l’IA générative et des copilotes, les entreprises entrent dans une nouvelle phase : celle des agents capables d’exécuter des processus métiers et de collaborer avec les équipes humaines. À partir de données de marché et d’analyses internationales, Andrea Siviero (IDC) décryptera les tendances clés et les 5 décisions stratégiques que les DSI doivent prendre dès aujourd’hui pour passer de l’expérimentation à l’industrialisation de l’IA, et réussir la collaboration entre agents intelligents et équipes métiers au sein de l’entreprise autonome.

Derrière la promesse de l’entreprise autonome se cache un défi opérationnel concret : comment savoir ce que font réellement vos agents IA une fois déployés — leur fiabilité, leur coût, leurs dérives éventuelles ? Cette session explore comment l’observabilité permet de passer de cas d’usage IA isolés et incontrôlés à un pilotage à l’échelle, avec une visibilité complète sur la performance, la sécurité et le comportement de vos systèmes agentiques. Avec Datadog.

L’IA agentique change la nature même du travail : des agents capables d’agir sur le SI, d’automatiser des processus métiers et de collaborer avec les équipes humaines.

Comment structurer un centre d’excellence IA ? Comment aligner IT et métiers ? Quels KPI pour mesurer la performance de ces nouveaux systèmes hybrides “humain + agent” ? Des DSI partagent leurs bonnes pratiques et leurs retours d’expérience terrain.

L’IA, le travail hybride et la pression sur les budgets redistribuent les cartes : délivrer applications et postes de travail n’est plus un sujet d’infrastructure, c’est un levier de maîtrise pour le DSI. Comment sécuriser chaque accès, sur tout type d’appareil, sans alourdir votre SI ni vous enfermer chez un seul fournisseur ? Comment garder le choix entre cloud, on-premise et hébergement souverain, tout en contenant les coûts ? Arnaud Tonazzi, expert du VDI et de l’EUC, livre un retour d’expérience sans détour et des critères concrets pour trancher. Avec Parallels.

Vos agents IA ne sont pas plus fiables que les données et les processus sur lesquels ils s’appuient. Architecture fragmentée, personnalisations empilées au fil des années, définitions de processus incohérentes entre filiales : c’est souvent là, plus que dans le choix du modèle, que les projets d’IA agentique échouent à passer de l’expérimentation à la production. Cette session propose un principe simple pour trancher : maintenir un socle applicatif propre et standardisé, en ne personnalisant qu’en périphérie, pour que chaque nouvel agent hérite d’une base fiable plutôt que d’un empilement de correctifs. Avec SAP.

Comment gouverner l’IA sans freiner l’innovation ?
AI Act, Shadow IT, souveraineté des données : les DSI naviguent entre pression réglementaire et métiers qui déploient à toute vitesse. Ce workshop déconstruit les faux dilemmes, donne un cadre de gouvernance IA actionnable en 3 niveaux, et montre comment transformer la conformité en avantage compétitif plutôt qu’en frein.

Architecture, données, gouvernance : trois angles morts qui font échouer les déploiements d’IA en entreprise — souvent parce que personne ne voit ce qui se passe réellement une fois les agents en production. Cet atelier pratique vous guide dans l’évaluation de votre propre niveau de visibilité opérationnelle sur vos systèmes IA, avec une grille de diagnostic à repartir avec, les priorités à adresser en premier, et des retours terrain de DSI dans la même situation. Animé avec Datadog.

Comment passer d’un modèle de coûts IT subis à un pilotage fin et prévisible du workplace ? Leviers concrets et bonnes pratiques pour transformer le poste de travail en service, gagner en agilité et aligner IT et priorités financières. Avec le retour d’expérience de Devicenow.

Vos interactions vocales sont une source de données encore largement sous-exploitée. Découvrez une méthode en 5 étapes pour transformer cette voice data en actifs exploitables par l’IA, améliorer vos processus métiers et créer de nouveaux leviers de performance. Approche présentée avec Ringover.

Face à l’essor de l’IA, les DSI doivent trouver un équilibre entre innovation rapide et maîtrise des risques. Ce panel explore les choix structurants en matière de souveraineté, cybersécurité et gouvernance de la donnée, avec des retours d’expérience concrets pour sécuriser les usages IA sans freiner leur adoption à l’échelle.

Comment sécuriser les identités et les accès face à la multiplication des outils SaaS et au Shadow IT, sans ralentir les métiers ni l’adoption de l’IA ? Approches concrètes présentées avec 1Password.

Comment transformer votre centre de coûts en levier de revenus ? Clés pour mesurer l’impact réel de vos investissements numériques et aligner votre stratégie IT sur les objectifs de croissance du Comex. Avec Insight.

L’IA transforme en profondeur la manière dont les entreprises pensent leur stratégie numérique, entre ambition technologique et exigences de souveraineté. Comment passer à l’échelle sans perdre la maîtrise de ses données les plus sensibles ? Philippe Muller, Directeur Digital et Solutions chez Orano, partage sa vision et son retour d’expérience.

Comment innover sans compromettre votre autonomie stratégique ? À travers quatre cas d’usage concrets, découvrez des solutions de pointe capables de concilier les exigences de puissance de l’IA avec les impératifs de souveraineté européenne. Une immersion rapide dans les architectures qui garantissent votre indépendance technologique dès aujourd’hui.

Derrière chaque agent IA, il y a des processus à orchestrer et un socle d’automatisation à fiabiliser. Comment moderniser ses chaînes de traitement sans interrompre les opérations ? Quels choix entre cloud, SaaS et hébergement souverain, tout en gardant la maîtrise des coûts ? Xavier Mahave Directeur Executif EMEA chez Tricise, reconnu en Europe pour son expertise en automatisation, partage son retour d’expérience avec les DSI.

Au-delà de l’efficacité opérationnelle, comment faire du numérique un allié de votre transition écologique ? Découvrez comment nos experts et DSI concilient l’explosion des besoins en IA avec leurs engagements ESG, en transformant la sobriété technologique en véritable levier d’innovation et de performance durable.

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