
Intelligenza Artificiale: dalla sperimentazione alla generazione di valore a lungo termine

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L’adozione strategica dell’intelligenza artificiale può sbloccarne il valore a lungo termine, ma richiede dati affidabili, piattaforme cloud sicure e un chiaro allineamento con gli obiettivi di business.
Introduzione
L’intelligenza artificiale sta rimodellando i settori promuovendo l’efficienza, l’innovazione e la scalabilità. Dal machine learning, all’intelligenza artificiale generativa, alla nuova era degli AI agents, il potenziale è immenso. Ma i progetti pilota incentrati su proof of concept tecnologici da soli non bastano: serve una visione strategica. Il successo dipenderà da una roadmap efficace che getti basi solide: dati affidabili, accessibili e governati; piattaforme cloud scalabili e sicure; rispetto dei requisiti normativi e di sovranità digitale; orchestrazione dell’AI nel contesto dei processi esistenti. Man mano che le organizzazioni scalano l’intelligenza artificiale, solidi framework di orchestrazione e modelli di governance chiari apriranno la strada a risultati trasformativi e a un’innovazione responsabile.
L’adozione dell’intelligenza artificiale può inciampare in insidie comuni, come concentrarsi su soluzioni isolate, vittorie a breve termine o proof of concept non inseriti in un quadro strategico.
Serve un approccio strutturato con una visione di medio-lungo periodo che metta al centro infrastrutture cloud agili e scalabili, una gestione del dato come asset strategico e un chiaro allineamento con gli obiettivi organizzativi più ampi.
Solo così l’AI può diventare una vera leva di crescita, efficienza e innovazione per l’organizzazione e per il sistema paese.


Perché partecipare?
Durante l’evento organizzato a Verona da IDC, in collaborazione con AWS e Omnys, il prossimo 9 ottobre, nella splendida cornice del Borgo Rocca Sveva di Soave, i partecipanti avranno occasione di conoscere e condividere buone pratiche su:
- Gli step critici per una solida strategia per l’adozione scalabile dell’intelligenza artificiale.
- La necessità di predisporre e mantenere dati di qualità, accessibili e strutturati per le applicazioni di intelligenza artificiale.
- L’esigenza di affidarsi a partner tecnologici che offrono piattaforme cloud-native ed esperienza per aprire la strada verso l’era degli AI agents.
Agenda
Intelligenza Artificiale: dalla sperimentazione alla generazione di valore a lungo termine
One day event
Registrazione e Welcome Cocktail
Benvenuto a cura di IDC, AWS e Omnys
Scenario di Mercato

Massimiliano Claps
Research Director, IDC EMEA Insights
Scenario Tecnologico a cura di AWS

Catalin Borsan
Solution Architect Manager, AWS
Storie di Successo a cura di Omnys e Corcym

Davide Pozza
Partner, CTO, AWS Alliance Lead, OMNYS

Saverio Nucci
CIO, CORCYM
Open Discussion modera IDC
Conclusioni
Surprise Experience e Networking Dinner
Fine dei lavori
Speakers

Massimiliano Claps

Catalin Borsan


Davide Pozza
Event Sessions
6:35 pm | Location:
Storie di Successo a cura di Omnys e Corcym

Saverio Nucci
Event Sessions
6:35 pm | Location:
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Partners
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