22 Apr 2026
Hotel Mandarin Oriental Ritz, Madrid
AI & Data Summit
Unlocking the Power of Data and AI
REGÍSTRESE AHORA Hágase socioBuilding Intelligence that Creates Real Value
El IDC AI & Data Summit es el encuentro de referencia para los líderes de tecnología y negocio que están definiendo el futuro de la inteligencia artificial y los datos en España. Un evento diseñado para CDOs, responsables de Datos, directivos de IA e innovación que buscan visión estratégica, marcos prácticos y las claves para avanzar en ámbitos prioritarios: soberanía digital, IA ética y centrada en las personas, innovación sostenible y excelencia en gobierno del dato.
España se posiciona como uno de los mercados de IA más dinámicos de Europa, impulsado por la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) y un ecosistema creciente de startups, empresas e instituciones científicas. En este contexto, las organizaciones se enfrentan a retos decisivos: adaptarse al Reglamento Europeo de IA (AI Act), modernizar infraestructuras heredadas y romper los silos de información entre los sectores público y privado.
Según IDC, el 29% de las empresas europeas señala la calidad y disponibilidad del dato como la principal barrera para extraer valor de la IA. Además, aunque más del 90% comparte datos con terceros, solo un 30% lo hace de forma estratégica. En España, estas cifras ponen de relieve la urgencia de avanzar hacia espacios de datos confiables, sistemas interoperables y modelos de gobernanza sólidos que faciliten la colaboración garantizando la ética, la transparencia y la soberanía nacional.
A través de keynotes inspiradoras, paneles ejecutivos y sesiones entre pares, el evento ofrece el conocimiento, las herramientas y las mejores prácticas para convertir la IA y los datos en motores de innovación, resiliencia y competitividad digital para las organizaciones españolas.
Agenda
Según IDC, el 29% de las empresas europeas identifica la calidad y la disponibilidad de los datos como el principal obstáculo para obtener valor de la IA. Además, aunque más del 90% comparte datos con terceros, solo el 30% lo hace de manera verdaderamente estratégica.
Predicción 2026
Para 2027, las organizaciones que adopten herramientas y procesos para la evaluación y monitorización de la IA tendrán la confianza necesaria para desplegar aplicaciones de IA el doble de rápido que aquellas que no lo hagan.
Temas principales
Reinvención del valor del dato en la era de la IA
Las organizaciones están dejando de centrarse simplemente en ‘usar IA’ y están empezando a enfocarse en ‘cómo aprovechar los datos para generar valor con la IA’. Para ello, están incorporando prácticas avanzadas de gestión del dato —como la catalogación, el linaje y la observabilidad— que permiten mejorar el rendimiento de los modelos y obtener un mayor impacto en el negocio,
Escalando la IA: del piloto a la adopción en toda la organización
Más allá de la experimentación, los líderes están creando procesos de trabajo sólidos de MLOps, marcos de gobernanza y estrategias de cambio que permiten integrar la IA en las operaciones críticas de la organización de forma escalable, sostenible y fiable.
Confianza, transparencia y una IA responsable
Incorporar principios de equidad, mitigación de sesgos, auditabilidad y explicabilidad a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA ayuda a generar confianza en los usuarios, garantizar el cumplimiento normativo y fortalecer la confianza a largo plazo en los sistemas inteligentes.
Soberanía, Gobernanza e Interoperabilidad del Dato
Encontrar el equilibrio entre la residencia del dato, las exigencias regulatorias y el intercambio transfronterizo requiere estrategias de nube híbrida, modelos de gobernanza coordinados y arquitecturas interoperables que respondan a las necesidades del negocio.
IA Generativa y Agéntica: La Próxima Frontera
A medida que los modelos generativos y agénticos evolucionan más allá de la asistencia tradicional, los líderes ponen el foco en definir límites claros, equilibrar costes y riesgos, diseñar modelos híbridos y asegurar su integración con los sistemas de IA existentes.
Personas, cultura y preparación para la IA
El éxito requiere preparar a los equipos con conocimientos de IA, formación en nuevas competencias, colaboración interfuncional y un liderazgo capaz de gestionar la resistencia al cambio e integrar hábitos basados en datos en el trabajo diario.
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Predición 2026
IDC, en 2028 existirán al menos 100 compañías construidas predominantemente sobre IA, con menos de una docena de empleados y capaces de generar más de 1.000 millones de dólares en ingresos.
Venue
Hotel Mandarín Oriental Ritz Madrid
Plaza de la Lealtad, 5, 28014, Madrid
Este lujoso palacio de la “belle époque” situado en el conocido Triángulo del Arte madrileño, con más de un siglo de historia, es símbolo de estilo y elegancia.
Oradores
Daniel-Zoe Jimenez
Vice President, Software, SMBs/DNBs and Sustainability, Asia/Pacific
IDC
Leer biografía
Daniel-Zoe Jimenez
Daniel-Zoe Jimenez is Associate Vice President for IDC’s Asia/Pacific region, based in Singapore. He leads the regional Digital Transformation (DX), Future Enterprise and SMB research practices.
Daniel provides strategic advisory services to the C-Suite (CIOs, CDOs, CMOs, CHROs and CFOs) on how to develop and leverage new business, technology (e.g. AI and Analytics, Cloud, Mobility, IoT) and operating models to become more competitive. He delivers workshops and strategic engagements for customers across Asia/Pacific such as assessing maturity, identifying gaps, crafting strategies and technology roadmaps, determining ecosystem readiness, metrics (KPIs), and skills required to drive growth and profitability.
Daniel leads a team of analysts across Asia/Pacific who provide thought leadership research and insights to technology buyers, suppliers and government institutions on the impact that the evolving market changes, and the new and established technologies have on their businesses.
Earlier in IDC, Daniel was the co-lead for the Big Data/Analytics research practice. Today, he also has a leading role in the Asia/Pacific customer experience (CX), marketing, commerce and broader enterprise applications (e.g. ERP, HCM and CRM) research.
Daniel is a frequent speaker at IDC and client events, as well as in seminars in the region; and is often quoted in business and IT publications.
Daniel has more than 20 years of international experience with large organizations worldwide, from consulting to ICT and market research. Prior to joining IDC, Daniel worked for four years with Fujitsu Services handling presales and marketing roles. He also held a global role with Accenture for almost four years in the marketing and presales groups within the Financial Services Group. At Datamonitor’s London office, Daniel held the positions of research manager and business analyst, covering the internet, telco and mobility markets.
Daniel holds a Bachelor in Philosophy degree with focused on Science, Mind, and Language — courses in Psychology and Anthropology from the Autonomous University of Barcelona, Spain.
Sesiones del evento
Wednesday, April 22 2026 9:45 am | Ubicación:
IDC Keynote Presentation
Ignacio Martínez De Lizarrondo
Sesiones del evento
Wednesday, April 22 2026 12:10 pm | Ubicación:
Escalar la IA con Confianza: Gobernanza, Cumplimiento y ROI
Escalar la IA más allá del piloto exige confianza, control y alineación con el negocio. Este panel reunirá a CDOs y proveedores tecnológicos para debatir cómo integrar gobernanza, cumplimiento normativo y responsabilidad en todo el ciclo de vida de la IA sin frenar la innovación.
Se abordarán aspectos clave como MLOps a escala, IA responsable, compliance-by-design (EU AI Act, GDPR, NIS2), gestión del riesgo, soberanía del dato y cómo traducir estas iniciativas en ROI medible y ventaja competitiva
Wednesday, April 22 2026 10:35 am | Ubicación:
PANEL: Reinventar el Valor del Dato para Escalar la IA
Las organizaciones están pasando de “experimentar con IA” a reinventar cómo el dato genera valor real para la IA y el negocio. En este panel, CDOs de grandes organizaciones y proveedores tecnológicos debatirán cómo construir bases de datos maduras y gobernadas que permitan escalar la IA de forma fiable: desde catalogación, calidad y linaje hasta observabilidad, interoperabilidad y preparación para modelos generativos y agénticos.
El debate se centrará en cómo conectar estas capacidades con impacto de negocio, sostenibilidad operativa y toma de decisiones a escala.
Raquel Moreno Moya
Sesiones del evento
Wednesday, April 22 2026 10:35 am | Ubicación:
PANEL: Reinventar el Valor del Dato para Escalar la IA
Las organizaciones están pasando de “experimentar con IA” a reinventar cómo el dato genera valor real para la IA y el negocio. En este panel, CDOs de grandes organizaciones y proveedores tecnológicos debatirán cómo construir bases de datos maduras y gobernadas que permitan escalar la IA de forma fiable: desde catalogación, calidad y linaje hasta observabilidad, interoperabilidad y preparación para modelos generativos y agénticos.
El debate se centrará en cómo conectar estas capacidades con impacto de negocio, sostenibilidad operativa y toma de decisiones a escala.
Gustavo De Francisco Sanz
Sesiones del evento
Wednesday, April 22 2026 10:35 am | Ubicación:
PANEL: Reinventar el Valor del Dato para Escalar la IA
Las organizaciones están pasando de “experimentar con IA” a reinventar cómo el dato genera valor real para la IA y el negocio. En este panel, CDOs de grandes organizaciones y proveedores tecnológicos debatirán cómo construir bases de datos maduras y gobernadas que permitan escalar la IA de forma fiable: desde catalogación, calidad y linaje hasta observabilidad, interoperabilidad y preparación para modelos generativos y agénticos.
El debate se centrará en cómo conectar estas capacidades con impacto de negocio, sostenibilidad operativa y toma de decisiones a escala.
Francisco Borja Escalona Arquero
Chief Data Officer (Director de Datos e Inteligencia Artificial)
Carrefour España
Leer biografía
Francisco Borja Escalona Arquero
José Meroño
Sesiones del evento
Wednesday, April 22 2026 12:10 pm | Ubicación:
Escalar la IA con Confianza: Gobernanza, Cumplimiento y ROI
Escalar la IA más allá del piloto exige confianza, control y alineación con el negocio. Este panel reunirá a CDOs y proveedores tecnológicos para debatir cómo integrar gobernanza, cumplimiento normativo y responsabilidad en todo el ciclo de vida de la IA sin frenar la innovación.
Se abordarán aspectos clave como MLOps a escala, IA responsable, compliance-by-design (EU AI Act, GDPR, NIS2), gestión del riesgo, soberanía del dato y cómo traducir estas iniciativas en ROI medible y ventaja competitiva
Knowledge Hub
Aspectos Clave del Mercado de Observabilidad en Europa en 2025
La observabilidad está evolucionando rápidamente a medida que las organizaciones de toda Europa adoptan la transformación digital, la migración a la nube y la inteligencia artificial. A medida que los entornos de TI se vuelven más complejos, los enfoques tradicionales de monitorización ya no son suficientes.
El futuro empresarial agente: Impulsando la resiliencia, la soberanía y la innovación en EMEA.
En un contexto marcado por la incertidumbre económica, los cambios geopolíticos y una transformación tecnológica acelerada, las organizaciones se enfrentan a un desafío claro: el futuro será de quienes sepan aprovechar la IA, la automatización y la soberanía digital para reforzar su resiliencia, impulsar la innovación y generar crecimiento.
Shadow AI: cómo el uso no autorizado de IA está frenando la adopción empresarial y generando graves riesgos de seguridad
¿Recuerdas aquellos tiempos en los que el ‘Shadow IT’ se limitaba a hojas de Excel rebeldes y cuentas de Dropbox no autorizadas? Bueno, ¡cómo han cambiado las cosas! Ahora nos enfrentamos a algo mucho más difícil de detectar (y de controlar): el Shadow AI
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