AI & Data Summit Milano
Unlocking the Power of Data and AI
Costruire intelligenza, generare valore reale
IDC AI and Data Summit è l’evento di riferimento per i senior executive dell’ambito tecnologico e di business che definiscono le strategie per l’intelligenza artificiale e i dati in Italia.
Progettato per CDO, Heads of Data, e leader dell’innovazione e dell’AI, questo incontro offre strategic insights e practical frameworks allineati con le priorità nazionali, come: modernizzazione industriale AI-driven, digital sovereignty, innovazione etica e human-centric ed eccellenza nella data governance.
Nel panorama europeo, l’Italia si sta rapidamente affermando come protagonista “Responsible AI”, guidata dalla Strategia Nazionale per l’Intelligenza Artificiale e da un crescente impegno verso un’innovazione digitale sostenibile, trasparente e sovrana. Con l’espansione dell’adozione dell’AI nel 2026, le organizzazioni si trovano ad affrontare alcune sfide complesse, tra cui: garantire la compliance con l’EU AI Act; risolvere i problemi di data quality e governance; modernizzare infrastrutture frammentate per supportare una trusted AI su larga scala.
Agenda
Le ricerche di IDC mostrano che il 29% delle imprese europee indica la disponibilità e la qualità dei dati come “principali ostacoli per generare valore dall’AI”; inoltre, sebbene oltre il 90% condivida dati esternamente, solo il 30% lo fa in modo strategico. In Italia, questi dati evidenziano l’urgenza di sviluppare ecosistemi di dati affidabili, piattaforme interoperabili e governance frameworks robusti che promuovano l’innovazione salvaguardando, al contempo, privacy, accountability e standard etici.
Attraverso keynote, executive panel e sessioni di peer discussion, i partecipanti acquisiranno gli insights e gli strumenti necessari per trasformare l’AI e i dati in pilastri della prossima ondata di innovazione, resilienza e competitività digitale del Paese.
2026 Prediction
Entro il 2027, le organizzazioni che adotteranno strumenti e processi per la valutazione e il monitoraggio dell'AI avranno la sicurezza necessaria per implementare applicazioni di intelligenza artificiale con una velocità doppia rispetto a chi non lo farà.
Tematiche principali
Data Value Reinvention nell'era dell'AI
Le aziende stanno cambiando prospettiva: non si tratta più solo di “usare l’AI”, ma di valorizzare il patrimonio dei dati per alimentare l’intelligenza artificiale. Questo significa adottare pratiche di maturità del dato — come la catalogazione, la tracciabilità (lineage) e il monitoraggio (observability) — per migliorare le prestazioni dei modelli e l’impatto reale sul business.
Valore di Business e ROI di AI & Data
Trasformare le sperimentazioni con dati e intelligenza artificiale in risultati di business misurabili richiede framework di KPI chiari, business case solidi e use case scalabili che siano direttamente collegati al valore finanziario per l’azienda.
Fiducia, Trasparenza e AI Responsabile
Integrare principi di equità (fairness), mitigazione dei pregiudizi (bias mitigation), verificabilità e trasparenza lungo tutto il ciclo di vita dell’AI è fondamentale. Questo approccio permette di rafforzare la fiducia degli utenti, garantire la conformità alle normative e costruire sistemi intelligenti affidabili nel lungo periodo.
Data Sovereignty, Governance & Interoperability
Trovare l’equilibrio tra la residenza dei dati, i vincoli normativi e il flusso di informazioni transfrontaliero richiede strategie di cloud ibrido, modelli di governance condivisi e architetture interoperabili capaci di rispondere alle reali esigenze di business.
Generative e Agentic AI: la Nuova Frontiera
Mentre i modelli generativi e “agenti” (Agentic AI) superano la fase di semplice assistenza, i leader devono concentrarsi sui sistemi di controllo, sul bilanciamento tra costi e rischi, sul design di modelli ibridi e sull’integrazione con i sistemi AI già esistenti.
Infrastructure Evolution: Edge, Cloud & AI Platforms
Implementare l’intelligenza artificiale su larga scala richiede un’infrastruttura moderna e flessibile che spazi dall’edge al cloud. Queste architetture devono essere ottimizzate per parametri critici come latenza, capacità di calcolo, costi, sovranità dei dati e distribuzione dei carichi di lavoro.
2026 Prediction
Nel 2026, una rinnovata attenzione verso l'AI tradizionale per garantirne affidabilità e trasparenza (explainability) spingerà il 70% delle organizzazioni ad adottare la "Composite AI": un approccio che fonde tecnologie generative, prescrittive, predittive e agentiche.
Speaker
Roberta Bigliani
Group Vice President, Global Lead for Energy & Retail Insights and Industry Hub
IDC
Bio
Roberta Bigliani
Roberta Bigliani is a Group Vice President at IDC, and Global Lead for Energy Insights, Retail Insights, and the IDC Industry Hub.
She leads IDC’s global research, data, and custom delivery agendas for energy, utilities, and retail, and oversees the Industry Hub, which drives cross-industry initiatives and collaboration.
A recognized expert in industry and business transformation, with longstanding experience in energy and utilities, Roberta’s work centers on how AI and digital technologies are reshaping the industry – enabling new business and operating models, enhancing operations and customer experiences, and effectively integrating IT and operational technology.
Her work combines deep sector expertise with a cross-industry lens, helping organizations understand how disruption and innovation propagate across sectors and markets.
Roberta regularly advises senior managers and executives at both technology suppliers and end-user organizations, speaks at international conferences, and moderates executive-level discussions.
She is based in Milan, Italy.
Alessandro Perilli
Alessandro Perilli is a Vice President leading the Agentic AI Platforms and Strategies research program. Alessandro’s core research coverage includes emerging AI technologies, global AI market trends, the state of enterprise AI, and sovereign AI.
Most recently, Alessandro founded Unstable Reality, an AI R&D lab in London, where he worked as Chief of Research, developing synthetic media generation solutions for creative studios, ad agencies, and large end-user organizations.
Among other projects, Alessandro published a weekly newsletter dedicated to tracking how AI is reshaping jobs, workforce productivity, and business operations.
Previously, Alessandro served as a senior leader at Red Hat, focused on business and product strategy. Across roles, Alessandro has also worked as an advisor to Fortune Global 2000 companies, helping IT decision makers translate emerging technology shifts into actionable and risk-informed strategies.
Throughout his career, Alessandro has often delivered keynotes at industry and vendor events, focusing on the state of the union and emerging trends in cybersecurity, virtualization, and cloud computing.
Carla La Croce
Daniele Natali
Laureato in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Milano, inizia la sua carriera ricoprendo il ruolo di developer presso alcune aziende IT. Cresce professionalmente in una nota multinazionale farmaceutica, dove ricopre il ruolo di Technical Leader e successivamente quello di Project Manager gestendo per l’azienda diversi progetti IT a livello europeo. La sua esperienza lavorativa prosegue in un system integrator specializzato nello sviluppo di soluzioni digitali, dove ha la possibilità di approfondire tecnologie innovative basate sull’intelligenza artificiale e machine learning. Gestisce lo sviluppo di progetti tecnologici eterogenei per aziende clienti di vari settori merceologici. Ben presto diventa responsabile tecnico della Business Unit dedicata all’A.I., con un focus sulle interfacce conversazionali e con un ruolo chiave nello sviluppo della strategia e dell’offering di prodotti innovativi.
A Marzo 2021 entra in Mauden e in qualità di Technology Leader della linea di business Artificial Intelligence dirige il team di sviluppo dedicato a progetti di intelligenza artificiale ed innovazione digitale.
Piergiorgio Grossi
Rocco Michele Lancellotti
Carlo Vaiti
Carlo Vaiti ricopre il ruolo di Distinguished Chief Technologist Officer (CTO). In qualità di CTO, Carlo contribuisce a definire la strategia tecnologica di medio e lungo termine dell’azienda, definendo specifiche iniziative strategiche volte a rappresentare le diverse esigenze di HPE in ambito della Industry 5.0 e aiuta le aziende PMI italiane e le aziende enterprise nel loro percorso di accelerazione verso una trasformazione digitale che le renda più competitive sui loro rispettivi mercati.
Ha cominciato la sua carriera in IBM Italia facendo parte del Centro Competenza AIX come Solution Architect e poi successivamente ha lavorato come CTO per Sun Microsystems occupandosi di definire le strategie in ambito DC. Nel 2010 è stato nominato come CTO per l’Europa-Middle East and Africa in Oracle, focalizzando i suoi interessi nell’estrazione a valore di informazioni da grandi moli di dati strutturati e non. Qui ha iniziato lavorare nel campo dell’IA fino al 2015 dove ha iniziato a ricoprire in HP prima e poi in HPE il ruolo di Distinguished Chief Technologist prima in ruolo europeo e dal 2018 lo stesso ruolo in Italia. Nel 2024 ha ottenuto e progettato insieme a un team di Data Scientist una piattaforma agentica denominata “LLM-Mesh Platform” che è stata brevettata come invenzione (DocketNo. P175205US) dal governo americano.
Carlo è un Ingegnere laureato al Politecnico di Milano ed ha conseguito un dottorato di ricerca in Computer Science presso la EU Business School University di Ginevra, un MBA presso la Business School del MIT di Boston, detiene diverse pubblicazioni su periodici quali ‘Computer Networks’ e ‘IEEE Proceedings’ e presenta a numerose conferenze come il DataWorks Summit sia in Europa che negli Stati Uniti.
Cristina Pecchini
Giorgio Dossena
Christian D’Aversa
Nicola Sandoli
Massimo Donna
Avvocato e Managing Partner, Head of the Technology Group
Paradigma, Law & Strategy
Bio
Massimo Donna
Fabrizio Degni
AI Ethics and Governance Researcher, IT and Digital Systems AI and Data Governance Manager, ENIA Scientific Commitee Member
WeBuild
Bio
Fabrizio Degni
Fabrizio Degni is a distinguished AI Ethics and Governance researcher, technology evangelist, and President of the Italy Chapter for the Global Council for Responsible AI. Guided by his philosophy “Ask not if it can be done, nor how, but only if it should be done,” he is deeply committed to exploring technological frontiers while ensuring AI serves humanity’s common benefit through ethical, transparent, and accountable innovation.
Recent Recognition & Leadership: Degni was honored with the “Premio per l’Impegno Etico nella Cultura Algoritmica” (Award for Ethical Commitment in Algorithmic Culture) at the inaugural AI Awards Italy 2025, hosted by ENTE NAZIONALE per l’INTELLIGENZA ARTIFICIALE – E.N.I.A.® in Milano. This prestigious recognition celebrates his commitment to education and critical reflection on algorithms, ethics, and AI governance. As President of the Italy Chapter for the Global Council for Responsible AI, he leads a growing community of 500+ members across 71 nations dedicated to shaping responsible AI through ethics, transparency, and accountability principles.
Professional Expertise: As Chief of Artificial Intelligence, Degni’s research focuses on sociotechnical risks introduced by emerging AI technologies, particularly AI agents and autonomous systems. His analysis of AI agent systems in IBM’s 2025 AI Ethics Report highlighted critical challenges of opacity, complexity, and non-reversibility in autonomous systems, contributing to frameworks for evolved governance models and ethical oversight.
Certifications & Credentials: Degni holds the AI CERTs™: AI+ Executive Certification (scored 90/100, May 2025) and specialized certifications from Stanford University (“AI Awakening: Economic and Society Implications”), edX (“AI Ethics for Professionals”), Copenhagen Business School, Microsoft, and Politecnico di Milano. His advanced credentials include ISO 42001:2023 AI System Management / ISO 9001 certifications and designation as a Certified AI Ethics & Governance Professional (CAEGP).
Thought Leadership: A frequent speaker and panel participant, Degni recently contributed to the “Alfabetizzazione e Innovazione” (Digital Literacy and Innovation) panel, discussing human and digital memory alongside leading experts. His work encompasses value alignment, bias mitigation, transparency, and actionable governance frameworks for AI implementation across multiple sectors.
Marco Trezzi
Marco nel suo ruolo di VP, Global Head of Market Intelligence in Celonis, guida le attività di Competitive Intelligence e Analyst Relations di Celonis, trasformando l’evoluzione di un mercato in rapido cambiamento in insight strategici che contribuiscono a definire la strategia dell’azienda. Marco vanta una solida esperienza nella trasformazione digitale in molteplici settori: le sue competenze spaziano dalla pianificazione strategica al go-to-market, fino a partnership, consulenza, vendite e business development.Oggi Marco applica questa sua esperienza ad un obiettivo ben preciso: andare oltre i progetti pilota di AI per trasformare i dati e l’AI in valore concreto e misurabile per il business.
Riccardo Paganelli
Crescenzo Oliviero
Crescenzo Oliviero è Solutions Engineer Manager in Snowflake, dove dal 2022 guida un team di presales sul territorio italiano. Con oltre 25 anni di esperienza nel settore IT e una naturale curiosità per la tecnologia, Crescenzo aiuta le aziende a risolvere sfide complesse legate ai dati, portando un approccio concreto e orientato alla costruzione di soluzioni.Prima di Snowflake ha ricoperto ruoli di rilievo tecnico in alcune delle più rilevanti aziende enterprise IT — Sun Microsystems, Symantec, EMC, Fujitsu Siemens, Nutanix, Datadog — maturando competenze trasversali nella virtualizzazione, sicurezza, alta disponibilità, disaster recovery, architetture cloud, observability e applicazioni business-critical.Laureato in Ingegneria Elettronica, Crescenzo è certificato SnowPro Advanced Data Engineer. È un tecnologo curioso e orientato al problem-solving. Si definisce un “builder” — costruttore di soluzioni, relazioni e competenze.
Lorenzo De Amici
Luca Bernardelli
Psicologo e autore, Consulente del Consiglio Nazionale dell’Ordine degli Psicologi nelle aree Intelligenza Artificiale e Psicologia Digitale
Bio
Luca Bernardelli
Luca Bernardelli è psicologo dell’esperienza digitale, autore, divulgatore e imprenditore. Lavora da oltre 30 anni nel mondo della tecnologia, di cui 12 per aziende della Silicon Valley, e si occupa oggi dell’impatto psicologico dell’iperconnessione e dell’Intelligenza Artificiale su persone e organizzazioni.
È consulente del Consiglio Nazionale dell’Ordine degli Psicologi sui temi dell’Intelligenza Artificiale e della Psicologia Digitale e primo firmatario delle linee guida sull’utilizzo dell’IA nella professione psicologica. È membro della Commissione Dipendenze Digitali della Società Italiana di Pediatria e formatore nel progetto Educatamente 2.0 dell’Istituto Superiore di Sanità.
È CEO di BECOME, azienda che sviluppa soluzioni di Realtà Virtuale per la salute psicologica e lo sviluppo delle soft skills, e collabora con scuole, aziende sanitarie e grandi organizzazioni in progetti di formazione sul benessere digitale.
Ha portato il proprio contributo al Senato e alla Camera ed è autore del libro Guida Psicologica alla Rivoluzione Digitale (edito da Giunti) e del Manifesto per la Salute Psicologica nell’Era delle Intelligenze Artificiali.
Come partecipare
L’evento, che si terrà l’ 8 ottobre 2026 a partire dalle ore 9:00, è a partecipazione gratuita (previa compilazione del modulo di registrazione) per i professionisti appartenenti ai seguenti settori: Manufacturing, Automotive, Fashion, Finance, Banking and Insurance, Retail, Energy e Utilities, Media, Pubblica Amministrazione, Sanità, Education, Transporti, Logistica, Telecommunicazioni, Servizi personali o professionali.
L’accesso all’evento non è consentito ad aziende ICT non sponsor (vendor, distributori, reseller, VAR, system integrator), società di consulenza e servizi ICT, privati e liberi professionisti.
La lingua ufficiale dell’evento è l’italiano.
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5 Key Highlights on the European Observability Market in 2025
Observability is rapidly evolving as organizations across Europe embrace digital transformation, cloud adoption, and AI. As IT environments become more complex, traditional monitoring approaches are no longer sufficient.
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Shadow AI: How stealth productivity is strangling enterprise AI adoption. And creating a security nightmare…
Remember the good old days when “Shadow IT” was just about rogue Excel spreadsheets and unauthorized Dropbox accounts? But the times they are a-changing! Now we’re dealing with something far more insidious: Shadow AI.