AI & Data Summit

8 Apr 2026

Paris, France

AI & Data Summit

Gouvernance, arbitrages et impacts métiers à l’échelle de l’entreprise

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Peut-on piloter une IA à la fois performante et responsable ?

Le IDC AI & Data Summit est un événement de référence pour les DSI, Chief Data Officers et responsables Data & IA, ainsi que pour les dirigeants et managers des fonctions métiers et supports engagés dans la transformation de l’entreprise par l’intelligence artificielle.

Au-delà de la technologie, le IDC AI & Data Summit pose une question centrale : peut-on piloter une IA à la fois performante et responsable ?
Décision, compétences, gouvernance et création de valeur deviennent désormais des enjeux partagés entre IT, data et métiers.

À travers des regards prospectifs, académiques et business, le Summit donne aux décideurs les clés pour piloter l’IA de manière pragmatique et à l’échelle.

Contexte

En 2025, les investissements en IA en Europe ont atteint 72,5 milliards de dollars, dont plus de 20 % en IA générative.
Si l’IA s’impose comme un levier stratégique majeur, sa mise à l’échelle reste complexe.

Selon IDC, 68 % des entreprises européennes citent le manque de compétences data et IA comme un frein clé, tandis que la gouvernance peine encore à suivre le rythme des usages.

Le IDC AI & Data Summit accompagne les décideurs technologiques et métiers pour concilier performance, responsabilité et maîtrise des impacts de l’IA.

Agenda

AI & Data Summit

One Day Event

8:30 am

Accueil & petit-déjeuner networking

Ouverture conviviale autour d’un café, premières rencontres entre décideurs IT, leaders data et managers des fonctions métiers et supports.

9:00 am

Keynote d’ouverture IDC

Peut-on piloter une IA à la fois performante et responsable ?
Cadres de lecture IDC sur la montée en puissance de l’IA, les arbitrages clés entre performance, gouvernance et responsabilité, et le rôle des dirigeants IT, data et métiers.

Ewa Zborowska

Ewa Zborowska

Research Director, IDC

9:20 am

Partner keynote

Accélérer l’IA à l’échelle de l’entreprise : performance, gouvernance et maîtrise des risques
Vision et retour d’expérience d’un acteur technologique ou d’un grand groupe sur les conditions concrètes du passage à l’échelle de l’IA.

9:35 am

Panel #1 – De l’acculturation à l’action : comment structurer l’IA dans l’entreprise ?

Positionnement : opérationnel et transformationnel, centré sur la mise en mouvement des organisations. Comment passer du discours stratégique à une transformation concrète des équipes, des pratiques et des modes de décision.

Mohamed Senhadji, Innovation Acceleration Lead, Engie

  • Présentation du programme “21 jours IA”
  • Genèse du projet
  • Déploiement et méthodologie
  • Enseignements et impacts internes

Ludi Akue, CTO, BPIFrance

  • Démarche DAC (Démarche Accélération Continue)
  • Acculturation des collaborateurs
  • IA dans les processus décisionnels
  • Cas d’usage concrets

À confirmer : profil hors IT

  • Chercheur / sociologue / expert management
  • Impacts socio-économiques
  • Transformation du travail
  • Evolution des rôles managériaux

Ludi Akue

Ludi Akue

Chief Techonoly Officer- Digital, BPIFRANCE

Mohamed Senhadji

Mohamed Senhadji

Innovation Acceleration Lead, ENGIE

10:05 am

Partner keynote

Innover avec l’IA tout en gardant le contrôle
Retour terrain sur les choix technologiques, organisationnels et de gouvernance permettant de concilier innovation, performance et responsabilité.

10:20 am

Workshops IDC Connect

Workshop #1 – Piloter l’IA dans l’entreprise : méthodes, gouvernance et bonnes pratiques
Session interactive en petit groupe, animée par Dell et IDC pour explorer les modèles de gouvernance, les cadres de pilotage et les leviers de création de valeur à partir de l’IA.

Workshop #2 – Construire un business case IA orienté PnL : méthodes, hypothèses et arbitrages

Session interactive en petit groupe, animée par Philippe Azoulay (Chief AI & Data Officer Pluxee) et IDC. Identifier les leviers PnL activables par l’IA, structurer un modèle de création de valeur, arbitrer CAPEX / OPEX / ROI, mesurer les gains tangibles vs intangibles, construire une trajectoire d’investissement crédible.

Philippe Azoulay

Philippe Azoulay

Chief AI & Data Officer, PLUXEE

11:20 am

Pause café et networking

11:40 am

Sales & IA : comment transformer l’ambition technologique en performance commerciale ?

L’IA comme levier direct de croissance et d’efficacité commerciale.

Nicolas Grandclaude, Digital Transformation Manager, Husqvarna

  • IA au service de la performance commerciale
  • ROI comme indicateur central
  • Mesure des impacts

Christophe Vaudable, VP Data, Accor

  • IA & GenAI dans la vente
  • Réorganisation des tâches
  • Effets sur effectifs et investissements

Nicolas Grandclaude

Nicolas Grandclaude

Digital Transformation Manager, HUSQVARNA

Christophe Vaudable

Christophe Vaudable

VP Data, ACCOR

12:05 pm

Panel #2 – Piloter l’IA à l’échelle : gouvernance, board et dialogue social

Structuration stratégique et gouvernance institutionnelle. Comment industrialiser l’IA dans des groupes complexes ?

Philippe Rambach, SVP Chief AI Officer, Schneider Electric

  • Structuration IA depuis 2021
  • Imbrication avec le board
  • Organisation des équipes
  • Gestion des relations sociales

Christophe Vaudable, VP Data, Accor

  • Gouvernance IA
  • Arbitrages performance / conformité
  • Organisation interne

Philippe Rambach

Philippe Rambach

SVP, Chief AI Officer, SCHNEIDER ELECTRIC

Christophe Vaudable

Christophe Vaudable

VP Data, ACCOR

12:35 pm

Use Case – L’IA au service des professions juridiques : transformer les métiers du droit

  • Cas concrets
  • Gains opérationnels
  • Encadrement des usages

Stéphane Mariotto

Stéphane Mariotto

Global CIO & CISO, FIDAL

12:45 pm

Use Case – Structurer un programme IA groupe : adoption, gouvernance et freins

  • Déploiement transverse
  • Relations board / équipes
  • Accélérateurs et résistances

Julien Maillard

Julien Maillard

Group AI Program Sponsor, HAGER GROUP

1:00 pm

Déjeuner networking

2:00 pm

IA, service public et performance : transformer sans déshumaniser

  • Intégration IA dans les processus
  • Analyse Cour des Comptes
  • Projets réalisés et roadmap
  • Coexistence agents IA / agents humains
  • Vision long terme pour l’emploi

Aurélien Fenard

Aurélien Fenard

Directeur de la Transformation Digitale & Données RH, FRANCE TRAVAIL

2:20 pm

Cas d’usage sectoriels – IA en action

Olaf Kouamo, Head of Data Science & AI, Suez
IA dans le traitement des déchets et de l’eau

 

Nicolas Fayet, Group Transformation Director, Coface
IA et analyse de données financières mondiales
Humain + IA : complémentarité

 

Sébastien Pacchini, Head of Data & AI Operations, Renault
IA Conception Véhicule
La Data pour aider aux décisions de conception
Accompagnement des métiers dans la DATA et IA

Olaf Kouamo

Olaf Kouamo

Head of Data Science and Artificial Intelligence, SUEZ

Nicolas Fayet

Nicolas Fayet

Group Transformation Director, COFACE

Sébastien Pacchini

Sébastien Pacchini

Head of Data & AI Operation, RENAULT

3:00 pm

Panel #3 – L’IA et l’avenir du travail : quelles transformations pour nos sociétés ?

Débat prospectif autour de :

  • Evolution des métiers
  • IA et responsabilité sociétale
  • Formation des jeunes générations
  • Confiance envers les entreprises
  • IA : contrainte ou opportunité ?
  • Avons-nous réellement le choix ?

3:45 pm

Cocktail networking

Advisory Board 2026

L’Advisory Board du AI & Data Summit est un cercle restreint de décideurs Data, IA et IT, engagé aux côtés d’IDC pour co-construire les priorités et thématiques de l’événement.

Il permet d’échanger entre pairs, de partager des retours d’expérience stratégiques et de contribuer au programme du Summit, tout en favorisant des échanges qualitatifs et confidentiels dans un cadre convivial et privilégié.

Nous sommes ravis de vous dévoiler ci-dessous les membres de notre Advisory Board 2026!

Play/Pause
Christophe Vaudable

Christophe Vaudable

VP Data

ACCOR

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Philippe Rambach

Philippe Rambach

SVP, Chief AI Officer

SCHNEIDER ELECTRIC

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Sébastien Pacchini

Sébastien Pacchini

Head of Data & AI Operation

RENAULT

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Ludovic Letort

Ludovic Letort

Directeur Data & AI Factory

AG2R LA MONDIALE

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Olaf Kouamo

Olaf Kouamo

Head of Data Science and Artificial Intelligence

SUEZ

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Mohamed Senhadji

Mohamed Senhadji

Innovation Acceleration Lead

ENGIE

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Philippe Azoulay

Philippe Azoulay

Chief AI & Data Officer

PLUXEE

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Ludi Akue

Ludi Akue

Chief Techonoly Officer- Digital

BPIFRANCE

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Nicolas Grandclaude

Nicolas Grandclaude

Digital Transformation Manager

HUSQVARNA

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Cyrille Charnier

Cyrille Charnier

Data Science & Artificial Intelligence Director

VERALLIA GROUP

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Julien Maillard

Julien Maillard

Group AI Program Sponsor

HAGER GROUP

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Aurélien Fenard

Aurélien Fenard

Directeur de la Transformation Digitale & Données RH

FRANCE TRAVAIL

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Nicolas Fayet

Nicolas Fayet

Group Transformation Director

COFACE

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Stéphane Mariotto

Stéphane Mariotto

Global CIO & CISO

FIDAL

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Bilal Idiri

Bilal Idiri

Responsable Ingénierie IA – Tech Lead

AG2R La Mondiale

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Thèmes principaux

Réinventer la création de valeur data à l’ère de l’IA

Les organisations passent d’une logique consistant à « utiliser l’IA » à une approche centrée sur la création de valeur à partir des données. La maturité data – qualité, traçabilité, visibilité et fiabilité – devient un levier clé de performance des modèles d’IA et de transformation des usages métiers.

Passer à l’échelle : de l’expérimentation au déploiement à l’échelle de l’entreprise

Au-delà des pilotes, les dirigeants doivent structurer le passage à l’échelle de l’IA. Gouvernance, modèles opérationnels, fiabilité des déploiements et conduite du changement sont essentiels pour intégrer durablement l’IA au cœur des activités, avec maîtrise et continuité.

Confiance, transparence et IA responsable

Performance et responsabilité ne s’opposent plus. Transparence des modèles, explicabilité des décisions, maîtrise des biais et auditabilité tout au long du cycle de vie de l’IA sont devenues des conditions indispensables pour instaurer la confiance des utilisateurs, répondre aux exigences réglementaires et sécuriser les décisions.

Souveraineté des données, gouvernance et interopérabilité

Entre exigences réglementaires, circulation des données et besoins métiers, les organisations doivent trouver le bon équilibre. Cela passe par des stratégies hybrides, des modèles de gouvernance partagés et des architectures interopérables capables de concilier conformité, performance et agilité.

IA générative et agentique : maîtriser la nouvelle frontière

À mesure que l’IA générative et les agents d’IA dépassent le simple rôle d’assistance, les décideurs doivent arbitrer entre autonomie, contrôle, coûts et risques. L’enjeu n’est plus seulement l’innovation, mais l’alignement de ces nouveaux systèmes avec les objectifs business, les règles de gouvernance et les environnements existants.

Femmes, hommes, culture et préparation des organisations à l’IA

ALa réussite de l’IA repose avant tout sur les compétences, le management et la culture. Acculturation à l’IA, montée en compétences, collaboration entre IT, data et métiers, leadership et accompagnement du changement sont indispensables pour ancrer durablement l’IA dans les pratiques quotidiennes.

Analystes IDC

Cyrille Chausson

Cyrille Chausson

Research Manager

IDC Europe

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Dina Capelle

Dina Capelle

Senior Research Analyst

IDC

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Ressources

Observabilité : piloter la complexité des environnements IT et IA

À mesure que les organisations accélèrent leur transformation digitale, le cloud et l’IA, les environnements IT deviennent plus complexes et plus distribués. Les approches traditionnelles de supervision ne suffisent plus : l’observabilité s’impose comme un levier clé pour comprendre, contrôler et fiabiliser les systèmes critiques, y compris les architectures IA.

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L’entreprise agentique : résilience, souveraineté et innovation

Dans un contexte marqué par l’incertitude économique, les tensions géopolitiques et l’accélération technologique, les entreprises doivent repenser leur modèle de résilience. L’IA agentique, l’automatisation et les enjeux de souveraineté deviennent des piliers stratégiques pour innover, sécuriser les opérations et soutenir la croissance, tout en conservant la maîtrise des décisions.

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Shadow AI : quand l’IA échappe au pilotage de l’entreprise

L’IA ne se développe plus uniquement dans des cadres formels. À l’image du Shadow IT, le Shadow AI se diffuse à travers des usages non encadrés, portés par la recherche de productivité individuelle. Cette dynamique crée des risques majeurs en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance, et freine paradoxalement l’adoption maîtrisée de l’IA à l’échelle de l’entreprise.

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