2030年までに、世界の企業は25億以上のAIエージェントを稼働させるとIDCは予測しています。すでに多くの企業が本番環境で複数のエージェントワークフローを運用する一方、7割超がエージェント関連の支出で予算を超過しており、ROIの説明とコスト管理はCIOの最優先課題となっています。本セッションでは、IDCのAI Economicsリサーチを率いるAlessandro Perilliが、世界のIDC調査データをもとに、導入をリードする領域を含むエージェント導入の現在地、推論支出の実態、そしてナショナルAIモデル（ソブリンAI）が投資に値する戦略的資産かという問いを通じて、エージェントエコノミーにおける「自律の対価」を読み解きます。

*AI通訳について：
お手持ちの携帯端末で、当日会場でご案内するQRコードを読み込むことにより、リアルタイムで翻訳された文章がブラウザ上に表示されます。アプリなどのダウンロードは不要です。翻訳の音声を聴くことも可能ですが、その際はイヤホンまたはヘッドホンのご持参をお願いいたします。

AIエージェントによる自律化は「導入する／しない」の二択ではなく、業務ごとにどこまで任せるかを調整する、連続的な移行として捉える必要があります。国内企業の多くは今もAIのアシスタント的な利用にとどまっており、次の段階へ進めるかどうかは、実装の巧拙、つまり足回り（ハーネス）の整備が大きく影響するとIDCではみています。本講演では、自律化の進行度を人の関与レベルに応じて整理し、国内企業の現在地をIDCの調査データとともに示します。あわせて、データやコンテキスト、権限、監査証跡、運用体制といった（広義の）ハーネスの構成要素を解説し、実装を支える基盤に何が必要かを整理します。また、人の役割が実行者から監督者へ移る中で、企業がAI駆動型組織へ向けて次に取るべきアクションを展望します。

AIエージェントを業務で戦力化するには、モデルの性能やツールとの接続だけでは十分ではありません。企業固有の業務知識、判断の経緯、プロジェクトの状態、権限やルールといった「コンテキスト」を、AIが適切に参照できる状態が必要です。本講演では、社内に散財する議事録、ドキュメント、プロジェクト、タスク、既存システムの情報をNotion上でつなぎ、人とAIエージェントが同じコンテキストで働く「Agent OS」をご紹介します。国内企業の事例を交えながら、AIによる検索や生成にとどまらず、判断、タスク作成、実行、人による承認、ナレッジ化までを一連の業務として動かす方法を解説します。

AIエージェントは、もはや人間の開発を支援するだけの「便利なツール」ではありません。仕様を理解し、実装し、テストし、修正する。自律的に開発を担うAIエージェントの登場によって、システム開発の前提そのものが変わり始めています。人の作業量を基準にコストや価格を決めてきた「人月モデル」は、この先も通用するのでしょうか。本講演では、AI駆動開発の実践から見えてきた開発プロセスや開発体制の変化を紐解きながら、AIエージェント時代に求められるIT組織の新しい姿を考えます。

生成AIの普及により、企業にはAI活用にとどまらず、AIを前提とした業務・組織変革が求められています。本講演では、日立社会情報サービスが推進するAI駆動型組織への変革を題材に、開発・運用、バックオフィス、人財育成、経営判断、ガバナンスにAIを組み込む実践事例を紹介。社会インフラSIベンダとして、品質・安全性・説明責任を維持しながら顧客価値創造を実現する、新たな経営・事業モデルへの変革の全体像を解説します。

多くの企業がAI導入を加速する一方、97％もの組織で基本的なアクセス制御が欠如し、セキュリティが追いついていない現実があります。本セッションでは、人間とエージェントが協働する次世代の企業モデル「Agentic Enterprise」を安全に実現するための新たなフレームワークを解説します。「エージェントはどこにいるのか？何に接続でき、何ができるのか？」という3つの問いを軸に、アイデンティティ基盤を用いてAIのスピードを損なうことなく、可視化と制御、そしてビジネス価値を最大化する道筋を具体的に示します。

AIを活用した変革の最良の事例を表彰する賞です。IDC Japan株式会社 グループバイスプレジデント、チーフリサーチアナリストの寄藤 幸治が2026年国内受賞企業の伊藤忠商事株式会社様にお話を伺います。
IDC Future Enterprise Awardsの詳細は、こちらをご参照ください。

自律化を進めるためのAIエージェントの実装が進むほど、人の役割は「実行」から「指揮・監査」へと移ります。その一方で、国内企業がAI活用の最大の障壁と考えているのはAI人材の不足であり、AI駆動型組織（AI-Fueled organization）に関するIDCのMaturityScapeベンチマークでは「人（People）」の成熟度が高い水準に到達したと評価しうる国内企業は約1割にとどまります。このように「人」にかかる課題が浮き彫りになる現状を踏まえ、本講演ではAIエージェントを監督する段階における「人」の役割の再定義と、それを支える評価・育成・体制のあり方を、AI駆動型組織時代のピープルマネジメントとして論じます。

AIエージェントの導入は進んでいますが、本番展開における最大の課題は、AIモデルの性能ではなく、企業固有のコンテンツを安全に活用するための基盤づくりです。本セッションでは、AIエージェントが適切なアクセス権限・セキュリティポリシー・ガバナンスのもとでコンテンツへアクセスし、安全かつ継続的に業務を実行するための「AI-Readyなコンテンツ基盤」の考え方をご紹介します。さらには、MCPによるAI連携、そしてHuman in the Loopを実現するエージェンティックワークフローを通じて、人とAIエージェントが共存して働くための具体的なアプローチを解説します。

トークン単価は下がり続けているのに、AIのコストが増える現実。従来、利用者数を軸に組み立てられてきたITの支出計画は、エージェント時代に対応しきれなくなりました。エージェントが文脈を反復して読み込むことで、トークンの消費は工程数に比例せず、その二乗で増えていくためです。本講演では、その仕組みを示し、コスト判断の物差しを考察していきます。その上でIDCのデータとともに、どこで動かすかという配置判断が技術部門から経営の判断事項へ移る背景を示します。あわせて、IDCのデジタル主権フレームワークに沿って、主権をどの層まで求めるかがコストと選択肢の幅にどう影響するかを整理し、今後のフィジカルAIを含む展望を示します。