8 Oct 2026
Milan, Italy
AI & Data Summit
Unlocking the Power of Data and AI
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Creare Intelligenza che Produce Valore Reale
L’IDC AI and Data Summit è l’evento di riferimento per i senior executive dell’ambito tecnologico e di business che definiscono le strategie per l’intelligenza artificiale e i dati in Italia. Progettato per CDO, Heads of Data, e leader dell’innovazione e dell’AI, questo evento offre strategic insights e practical frameworks allineati con le priorità nazionali: modernizzazione industriale AI-driven, digital sovereignty, innovazione etica e human-centric ed eccellenza nella data governance.
L’Italia si sta rapidamente affermando come protagonista nel panorama europeo della Responsible AI, guidata dalla Strategia Nazionale per l’Intelligenza Artificiale e da un crescente impegno verso un’innovazione digitale sostenibile, trasparente e sovrana. Con l’espansione dell’adozione dell’AI nel 2026, le organizzazioni si trovano ad affrontare sfide complesse: garantire la compliance con l’EU AI Act, risolvere i problemi di data quality e governance e modernizzare infrastrutture frammentate per supportare una trusted AI su larga scala.
Agenda
Le ricerche di IDC mostrano che il 29% delle imprese europee indica la disponibilità e la qualità dei dati come i principali ostacoli per generare valore dall’AI; inoltre, sebbene oltre il 90% condivida dati esternamente, solo il 30% lo fa in modo strategico. In Italia, questi dati evidenziano l’urgenza di sviluppare ecosistemi di dati affidabili, piattaforme interoperabili e governance frameworks robusti che promuovano l’innovazione salvaguardando, al contempo, privacy, accountability e standard etici.
Attraverso keynote, executive panel e sessioni di peer discussion, i partecipanti acquisiranno gli insights e gli strumenti necessari per trasformare l’AI e i dati in pilastri della prossima ondata di innovazione, resilienza e competitività digitale del Paese.
2026 Prediction
Entro il 2027, le organizzazioni che adotteranno strumenti e processi per la valutazione e il monitoraggio dell'AI avranno la sicurezza necessaria per implementare applicazioni di intelligenza artificiale con una velocità doppia rispetto a chi non lo farà.
Tematiche principali
Data Value Reinvention nell'era dell'AI
Le aziende stanno cambiando prospettiva: non si tratta più solo di “usare l’AI”, ma di valorizzare il patrimonio dei dati per alimentare l’intelligenza artificiale. Questo significa adottare pratiche di maturità del dato — come la catalogazione, la tracciabilità (lineage) e il monitoraggio (observability) — per migliorare le prestazioni dei modelli e l’impatto reale sul business.
Valore di Business e ROI di AI & Data
Trasformare le sperimentazioni con dati e intelligenza artificiale in risultati di business misurabili richiede framework di KPI chiari, business case solidi e use case scalabili che siano direttamente collegati al valore finanziario per l’azienda.
Fiducia, Trasparenza e AI Responsabile
Integrare principi di equità (fairness), mitigazione dei pregiudizi (bias mitigation), verificabilità e trasparenza lungo tutto il ciclo di vita dell’AI è fondamentale. Questo approccio permette di rafforzare la fiducia degli utenti, garantire la conformità alle normative e costruire sistemi intelligenti affidabili nel lungo periodo.
Data Sovereignty, Governance & Interoperability
Trovare l’equilibrio tra la residenza dei dati, i vincoli normativi e il flusso di informazioni transfrontaliero richiede strategie di cloud ibrido, modelli di governance condivisi e architetture interoperabili capaci di rispondere alle reali esigenze di business.
Generative e Agentic AI: la Nuova Frontiera
Mentre i modelli generativi e “agenti” (Agentic AI) superano la fase di semplice assistenza, i leader devono concentrarsi sui sistemi di controllo, sul bilanciamento tra costi e rischi, sul design di modelli ibridi e sull’integrazione con i sistemi AI già esistenti.
Infrastructure Evolution: Edge, Cloud & AI Platforms
Implementare l’intelligenza artificiale su larga scala richiede un’infrastruttura moderna e flessibile che spazi dall’edge al cloud. Queste architetture devono essere ottimizzate per parametri critici come latenza, capacità di calcolo, costi, sovranità dei dati e distribuzione dei carichi di lavoro.
2026 Prediction
Nel 2026, una rinnovata attenzione verso l'AI tradizionale per garantirne affidabilità e trasparenza (explainability) spingerà il 70% delle organizzazioni ad adottare la "Composite AI": un approccio che fonde tecnologie generative, prescrittive, predittive e agentiche.
Speaker
Roberta Bigliani
Group Vice President, Global Lead for Energy & Retail Insights and Industry Hub
IDC
Bio
Roberta Bigliani
Roberta Bigliani is a Group Vice President at IDC, and Global Lead for Energy Insights, Retail Insights, and the IDC Industry Hub.
She leads IDC’s global research, data, and custom delivery agendas for energy, utilities, and retail, and oversees the Industry Hub, which drives cross-industry initiatives and collaboration.
A recognized expert in industry and business transformation, with longstanding experience in energy and utilities, Roberta’s work centers on how AI and digital technologies are reshaping the industry – enabling new business and operating models, enhancing operations and customer experiences, and effectively integrating IT and operational technology.
Her work combines deep sector expertise with a cross-industry lens, helping organizations understand how disruption and innovation propagate across sectors and markets.
Roberta regularly advises senior managers and executives at both technology suppliers and end-user organizations, speaks at international conferences, and moderates executive-level discussions.
She is based in Milan, Italy.
Giovanni Cervellati
Research Manager, Data & AI
IDC Europe
Bio
Giovanni Cervellati
Giovanni Cervellati is a research manager in IDC Europe’s software group, supporting the European Intelligent Analytics and Data Strategies practice across both research and consulting projects. His core research coverage includes user practices and the cultural aspects of analytics software usage, as well as demand and supply trends in advanced analytics and business intelligence.
A native Italian, he is based in IDC’s Frankfurt office. He has a technical background and worked as an SPSS (IBM) employee as a data mining consultant, performing analysis and training for the Italian market using SPSS products and software. He then became a data scientist working as an independent consultant for some of the biggest corporates in Italy, with a strong focus on predictive analytics and machine learning.
He studied in Bologna, Italy, and has a bachelor’s degree in statistics.
Come partecipare
L’evento, che si terrà l’ 8 ottobre 2026 a partire dalle ore 9:00, è a partecipazione gratuita (previa compilazione del modulo di registrazione) per i professionisti appartenenti ai seguenti settori: Manufacturing, Automotive, Fashion, Finance, Banking and Insurance, Retail, Energy e Utilities, Media, Pubblica Amministrazione, Sanità, Education, Transporti, Logistica, Telecommunicazioni, Servizi personali o professionali.
L’accesso all’evento non è consentito ad aziende ICT non sponsor (vendor, distributori, reseller, VAR, system integrator), società di consulenza e servizi ICT, privati e liberi professionisti.
La lingua ufficiale dell’evento è l’italiano.
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