8 Apr 2026
Paris, France
AI & Data Summit
Gouvernance, arbitrages et impacts métiers à l’échelle de l’entreprise
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Peut-on piloter une IA à la fois performante et responsable ?
Le IDC AI & Data Summit est un événement de référence pour les DSI, Chief Data Officers et responsables Data & IA, ainsi que pour les dirigeants et managers des fonctions métiers et supports engagés dans la transformation de l’entreprise par l’intelligence artificielle.
Au-delà de la technologie, le IDC AI & Data Summit pose une question centrale : peut-on piloter une IA à la fois performante et responsable ?
Décision, compétences, gouvernance et création de valeur deviennent désormais des enjeux partagés entre IT, data et métiers.
À travers des regards prospectifs, académiques et business, le Summit donne aux décideurs les clés pour piloter l’IA de manière pragmatique et à l’échelle.
Contexte
En 2025, les investissements en IA en Europe ont atteint 72,5 milliards de dollars, dont plus de 20 % en IA générative.
Si l’IA s’impose comme un levier stratégique majeur, sa mise à l’échelle reste complexe.
Selon IDC, 68 % des entreprises européennes citent le manque de compétences data et IA comme un frein clé, tandis que la gouvernance peine encore à suivre le rythme des usages.
Le IDC AI & Data Summit accompagne les décideurs technologiques et métiers pour concilier performance, responsabilité et maîtrise des impacts de l’IA.
Prédiction IDC 2026
D’ici 2026, 40 % des postes au sein des entreprises des 2 000 plus grandes entreprises mondiales, impliqueront de travailler avec des agents d’IA, redéfinissant durablement les rôles, du junior au dirigeant. À mesure que l’IA s’intègre au travail quotidien, le management, le développement des compétences et la responsabilité deviennent des leviers clés de performance à l’échelle.
AI & Data Summit
One day event
Accueil & petit-déjeuner networking
Ouverture conviviale autour d’un café, premières rencontres entre décideurs IT, leaders data et managers des fonctions métiers et supports.
Keynote d’ouverture IDC
Peut-on piloter une IA à la fois performante et responsable ?
Cadres de lecture IDC sur la montée en puissance de l’IA, les arbitrages clés entre performance, gouvernance et responsabilité, et le rôle des dirigeants IT, data et métiers.
Partner keynote
Accélérer l’IA à l’échelle de l’entreprise : performance, gouvernance et maîtrise des risques
Vision et retour d’expérience d’un acteur technologique ou d’un grand groupe sur les conditions concrètes du passage à l’échelle de l’IA.
Panel #1 – IA, décision et responsabilité : quels nouveaux équilibres pour l’entreprise ?
Regards croisés d’un chercheur, d’un expert en sciences sociales ou philosophie, et d’un analyste ou journaliste autour de :
-
la décision augmentée par l’IA,
-
les biais, la transparence et la confiance,
-
les impacts socio-économiques de l’IA sur le travail et le management.
Partner keynote
Innover avec l’IA tout en gardant le contrôle
Retour terrain sur les choix technologiques, organisationnels et de gouvernance permettant de concilier innovation, performance et responsabilité.
Workshops IDC Connect
Piloter l’IA dans l’entreprise : méthodes, gouvernance et bonnes pratiques
Sessions interactives animées par IDC pour explorer les modèles de gouvernance, les cadres de pilotage et les leviers de création de valeur à partir de l’IA.
Partner keynote
De l’expérimentation à l’impact business : ce qui fait la différence à l’échelle
Retour d’expérience sur les facteurs clés de succès (et les écueils à éviter) lors du déploiement de l’IA dans les organisations.
Panel #2 – Piloter l’IA dans l’entreprise : de la stratégie à la réalité opérationnelle
Retours d’expérience de grandes organisations sur :
-
la gouvernance de l’IA au quotidien,
-
les arbitrages entre performance, risques et conformité,
-
le rôle conjoint des DSI, CDO et managers métiers.
Tech Talks
Solutions et pratiques pour une IA performante et responsable
Présentations courtes et ciblées autour de l’observabilité, de la gouvernance, de l’IA générative et agentique, et du pilotage des environnements IA complexes.
Déjeuner networking
Guest interview
Décider à l’ère de l’IA : quel rôle pour les dirigeants et les managers ?
Entretien avec un dirigeant, un expert académique ou un leader d’opinion sur l’évolution de la prise de décision à l’ère de l’IA augmentée.
Tech Pitches
Cas d’usage et retours concrets : l’IA en action dans les organisations
Démonstrations et témoignages illustrant comment l’IA est déployée de manière pragmatique, maîtrisée et créatrice de valeur.
Panel #3 – Jusqu’où déléguer à l’IA ? Vers l’entreprise augmentée
Débat prospectif autour de :
-
l’IA agentique et l’autonomie des systèmes,
-
l’IA dans la décision stratégique,
-
les nouveaux équilibres entre humains et machines,
-
la responsabilité des organisations à long terme.
Closing keynote IDC
Les enseignements clés pour piloter l’IA de manière durable et responsable
Synthèse IDC des messages forts de la journée et recommandations stratégiques pour les décideurs IT, data et métiers.
Cocktail networking
Advisory Board 2026
Mohamed Senhadji
Innovation Acceleration Lead
ENGIE
Lire la biographie
Ludovic Letort
Directeur Data & AI Factory
AG2R LA MONDIALE
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Christophe Vaudable
VP Data
ACCOR
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Nicolas Fayet
Group Transformation Director
COFACE
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Sébastien Pachinni
Head of Data & AI Operation
RENAULT
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Stéphane Mariotto
Global CIO & CISO
FIDAL
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Mohamed Senhadji
Ludovic Letort
Christophe Vaudable
Nicolas Fayet
Sébastien Pachinni
Stéphane Mariotto
Thèmes principaux
Réinventer la création de valeur data à l’ère de l’IA
Les organisations passent d’une logique consistant à « utiliser l’IA » à une approche centrée sur la création de valeur à partir des données. La maturité data – qualité, traçabilité, visibilité et fiabilité – devient un levier clé de performance des modèles d’IA et de transformation des usages métiers.
Passer à l’échelle : de l’expérimentation au déploiement à l’échelle de l’entreprise
Au-delà des pilotes, les dirigeants doivent structurer le passage à l’échelle de l’IA. Gouvernance, modèles opérationnels, fiabilité des déploiements et conduite du changement sont essentiels pour intégrer durablement l’IA au cœur des activités, avec maîtrise et continuité.
Confiance, transparence et IA responsable
Performance et responsabilité ne s’opposent plus. Transparence des modèles, explicabilité des décisions, maîtrise des biais et auditabilité tout au long du cycle de vie de l’IA sont devenues des conditions indispensables pour instaurer la confiance des utilisateurs, répondre aux exigences réglementaires et sécuriser les décisions.
Souveraineté des données, gouvernance et interopérabilité
Entre exigences réglementaires, circulation des données et besoins métiers, les organisations doivent trouver le bon équilibre. Cela passe par des stratégies hybrides, des modèles de gouvernance partagés et des architectures interopérables capables de concilier conformité, performance et agilité.
IA générative et agentique : maîtriser la nouvelle frontière
À mesure que l’IA générative et les agents d’IA dépassent le simple rôle d’assistance, les décideurs doivent arbitrer entre autonomie, contrôle, coûts et risques. L’enjeu n’est plus seulement l’innovation, mais l’alignement de ces nouveaux systèmes avec les objectifs business, les règles de gouvernance et les environnements existants.
Femmes, hommes, culture et préparation des organisations à l’IA
La réussite de l’IA repose avant tout sur les compétences, le management et la culture. Acculturation à l’IA, montée en compétences, collaboration entre IT, data et métiers, leadership et accompagnement du changement sont indispensables pour ancrer durablement l’IA dans les pratiques quotidiennes.
Prédiction IDC 2031
D’ici 2031, 60 % des dirigeants des grandes entreprises mondiales (Global 2000) s’appuieront sur des agents d’IA pour éclairer leurs décisions stratégiques. Face à la volatilité des marchés et à l’accélération de l’innovation, le véritable enjeu n’est pas de laisser l’IA décider, mais de savoir comment conserver la maîtrise, la responsabilité et le discernement humain au plus haut niveau de décision.
Analystes IDC
Cyrille Chausson
Research Manager
IDC Europe
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Cyrille Chausson
Dina Capelle
Senior Research Analyst
IDC
Lire la biographie
Dina Capelle
Ressources
Observabilité : piloter la complexité des environnements IT et IA
À mesure que les organisations accélèrent leur transformation digitale, le cloud et l’IA, les environnements IT deviennent plus complexes et plus distribués. Les approches traditionnelles de supervision ne suffisent plus : l’observabilité s’impose comme un levier clé pour comprendre, contrôler et fiabiliser les systèmes critiques, y compris les architectures IA.
L’entreprise agentique : résilience, souveraineté et innovation
Dans un contexte marqué par l’incertitude économique, les tensions géopolitiques et l’accélération technologique, les entreprises doivent repenser leur modèle de résilience. L’IA agentique, l’automatisation et les enjeux de souveraineté deviennent des piliers stratégiques pour innover, sécuriser les opérations et soutenir la croissance, tout en conservant la maîtrise des décisions.
Shadow AI : quand l’IA échappe au pilotage de l’entreprise
L’IA ne se développe plus uniquement dans des cadres formels. À l’image du Shadow IT, le Shadow AI se diffuse à travers des usages non encadrés, portés par la recherche de productivité individuelle. Cette dynamique crée des risques majeurs en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance, et freine paradoxalement l’adoption maîtrisée de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
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